WorksheetFunction.Z_Test(Object, Double, Object) Método
Definición
Importante
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Devuelve el valor de probabilidad de una cola de una prueba z. En una hipótesis para una media de población, Z_TEST devuelve la probabilidad de que la media de la muestra sea mayor que el promedio de las observaciones del conjunto (matriz) de datos (es decir, la media observada de la muestra).
public double Z_Test (object Arg1, double Arg2, object Arg3);Public Function Z_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Double, Optional Arg3 As Object) As DoubleParámetros
- Arg1
- Object
Matriz: matriz o rango de datos respecto al que probar la media de la población hipótesis.
- Arg2
- Double
El valor que se va a comprobar.
- Arg3
- Object
Sigma: desviación estándar (conocida) de la población. Si se omite, se usa la desviación estándar de la muestra.
Devoluciones
Comentarios
Si la matriz está vacía, Z_Test devuelve el valor de error #N/A.
Z_Test se calcula de la siguiente manera cuando no se omite sigma:
Figura 1: Ecuación para Z_Test cuando no se omite sigma
o cuando se omite sigma:
Figura 2: Ecuación de Z_Test cuando se omite sigma
donde x es la media de ejemplo AVERAGE(array); es la desviación estándar de ejemplo STDEV_S(array); y n es el número de observaciones en el ejemplo COUNT(array).
Z_Test representa la probabilidad de que la media de la muestra sea mayor que el valor observado AVERAGE(array), cuando la media de población subyacente es μ0. A partir de la simetría de la distribución Normal, si AVERAGE(array) < μ0, Z_Test devolverá un valor mayor que 0,5.
La siguiente fórmula de Excel se puede usar para calcular la probabilidad de dos colas de que la media de la muestra esté más lejos de μ0 (en cualquier dirección) que AVERAGE(matriz), cuando la media de población subyacente es μ0:
=2 * MIN(Z_TEST(array,μ0,sigma), 1 - Z_TEST(array,μ0,sigma)).