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WorksheetFunction.LogEst(Object, Object, Object, Object) Método

Definición

En el análisis de regresión, calcula una curva exponencial que se adapta a los datos y devuelve una matriz de valores que describe la curva. Como esta función devuelve una matriz de valores, debe especificarse como una fórmula de matriz.

public object LogEst (object Arg1, object Arg2, object Arg3, object Arg4);
Public Function LogEst (Arg1 As Object, Optional Arg2 As Object, Optional Arg3 As Object, Optional Arg4 As Object) As Object

Parámetros

Arg1
Object

Valores conocidos de y: conjunto de valores que ya se conocen en la ecuación y = b*m^x.

Arg2
Object

Valores conocidos de x: conjunto de valores de x opcionales que ya se conocen en la ecuación y = b*m^x.

Arg3
Object

Constante: valor lógico que especifica si se ha de hacer que la constante b sea igual a 1.

Arg4
Object

Estadística: valor lógico que especifica si se van a devolver estadísticas de regresión adicionales.

Devoluciones

Comentarios

La ecuación de la curva es la siguiente:

y = b*m^x o

y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_) (si hay varios valores de x)

donde el valor de y dependiente es una función de los valores de x independientes. Los valores de m son bases que corresponden a cada valor de x exponencial y b es un valor constante. Tenga en cuenta que y, x y m pueden ser vectores. La matriz que devuelve LogEst es {mn,mn-1,...,m1,b}.

Si la matriz de valores conocidos de y se encuentra en una sola columna, cada columna de valores conocidos de x se interpreta como una variable independiente.

Si la matriz de valores conocidos de y está en una sola fila, cada fila de valores conocidos de x se interpreta como una variable independiente.

La matriz de valores conocidos de x puede incluir uno o varios conjuntos de variables. Si se usa una sola variable, los argumentos de valores conocidos de y, así como los de x, pueden ser rangos con cualquier forma, siempre y cuando sus dimensiones sean iguales. Si se usa más de una variable, el argumento de valores conocidos de y tiene que ser un rango de celdas compuesto por una fila o por una columna (lo que se conoce también como vector).

Si se omite el argumento de valores conocidos de x, se supone que ésta es la matriz {1,2,3,...} que tiene el mismo tamaño que la de los valores conocidos de y.

Si const es true o se omite, b se calcula normalmente.

Si const es false, b se establece en 1 y los valores m se ajustan a y = m^x.

Si stats es true, LogEst devuelve las estadísticas de regresión adicionales, por lo que la matriz devuelta es {mn,mn-1,...,m1,b; sen,sen-1,...,se1,seb; r 2,sey; F,df; ssreg,ssresid}.

Si las estadísticas son falsas o se omiten, LogEst devuelve solo los coeficientes m y la constante b.

Para obtener más información sobre las estadísticas de regresión adicionales, vea LinEst(Object, Object, Object, Object).

Cuanto más se parezca el trazado de los datos a una curva exponencial, mejor se adaptará la línea calculada a los datos. Al igual que LinEst(Object, Object, Object, Object), LogEst devuelve una matriz de valores que describe una relación entre los valores, pero LinEst(Object, Object, Object, Object) se ajusta a una línea recta a los datos; LogEst se ajusta a una curva exponencial. Para más información, vea LinEst(Object, Object, Object, Object).

Cuando solo tiene una variable x independiente, puede obtener los valores de intercepción Y (b) directamente mediante la fórmula siguiente:

Interceptación Y (b):

INDEX(LOGEST(known_y,known_x),2)

Puede usar la ecuación y = b*m^x para predecir valores futuros de y, pero Microsoft Excel proporciona la Growth(Object, Object, Object, Object) función para hacerlo por usted. Para más información, vea Growth(Object, Object, Object, Object).

Las fórmulas que devuelven matrices deben escribirse como fórmulas de matriz.

Cuando especifique como argumento una constante matricial, como valores conocidos de x, utilice comas para separar los valores de una misma fila y signos de punto y coma para separar las filas. Los caracteres separadores pueden ser diferentes según la configuración local definida en Configuración regional y de idioma en el Panel de control.

Tenga en cuenta que los valores de y previstos por la ecuación de regresión puede que no sean válidos si quedan fuera del rango de los valores de y utilizados para determinar la ecuación.

Se aplica a