WorksheetFunction.Gamma_Dist(Double, Double, Double, Boolean) Método
Definición
Importante
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Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución gamma. Utilice esta función para estudiar variables cuya distribución podría ser asimétrica. La distribución gamma es de uso corriente en análisis de tiempos de espera.
public:
double Gamma_Dist(double Arg1, double Arg2, double Arg3, bool Arg4);
public double Gamma_Dist (double Arg1, double Arg2, double Arg3, bool Arg4);
Public Function Gamma_Dist (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double, Arg4 As Boolean) As Double
Parámetros
- Arg1
- Double
X: valor en el que se desea evaluar la distribución.
- Arg2
- Double
Alfa: un parámetro de la distribución.
- Arg3
- Double
Beta: un parámetro de la distribución. Si beta = 1, Gamma_Dist devuelve la distribución gamma estándar.
- Arg4
- Boolean
Acumulado: valor lógico que determina la forma de la función. Si cumulative es true, Gamma_Dist devuelve la función de distribución acumulativa; si es false, devuelve la función de densidad de probabilidad.
Devoluciones
Comentarios
Si x, alpha o beta no son numéricos, Gamma_Dist devuelve el #VALUE. valor de error.
Si x < 0, Gamma_Dist devuelve el #NUM! valor de error.
Si alfa ≤ 0 o si beta ≤ 0, Gamma_Dist devuelve el #NUM! valor de error.
La ecuación para la función de densidad de probabilidad gamma es:
Figura 1: Función de densidad de probabilidad gamma
La función estándar de densidad de probabilidad gamma es:
Figura 2: Función estándar de densidad de probabilidad gamma
Cuando alfa = 1, Gamma_Dist devuelve la distribución exponencial con:
Figura 3: Ecuación
Para un entero positivo n, cuando alfa = n/2, beta = 2 y acumulado = true, Gamma_Dist devuelve (1 - CHIDIST(x)) con n grados de libertad.
Cuando alpha es un entero positivo, Gamma_Dist también se conoce como distribución de Erlang.