WorksheetFunction.Confidence(Double, Double, Double) Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Devuelve un valor que se puede utilizar para construir un intervalo de confianza para la media de una población.
public:
double Confidence(double Arg1, double Arg2, double Arg3);public double Confidence (double Arg1, double Arg2, double Arg3);Public Function Confidence (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As DoubleParámetros
- Arg1
- Double
Nivel de significación utilizado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual a 100*(1 - alfa)%, es decir, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza de 95%.
- Arg2
- Double
Desviación estándar de la población para el rango de datos, que se presupone que es conocida.
- Arg3
- Double
Tamaño de la muestra.
Devoluciones
Comentarios
Importante: Esta función se ha reemplazado por una o varias funciones nuevas que pueden proporcionar una precisión mejorada y cuyos nombres reflejan mejor su uso. Esta función sigue estando disponible para la compatibilidad con versiones anteriores de Excel. Sin embargo, si no se requiere compatibilidad con versiones anteriores, debe considerar la posibilidad de usar las nuevas funciones a partir de ahora, ya que describen con mayor precisión su funcionalidad. Para obtener más información sobre las nuevas funciones, vea los Confidence_Norm(Double, Double, Double) métodos y Confidence_T(Double, Double, Double) .
El intervalo de confianza es un intervalo de valores. La media de ejemplo, x, está en el centro de este intervalo y el intervalo es x ± Confianza. Por ejemplo, si x es la media de muestra de los tiempos de entrega de los productos ordenados por correo, x ± Confidence es un intervalo de medios de población. Para cualquier media de población, μ0, en este intervalo, la probabilidad de obtener una media de muestra más allá de μ0 que x es mayor que alfa; para cualquier media de población, μ0, no en este intervalo, la probabilidad de obtener una media de muestra más allá de μ0 que x es menor que alfa. En otras palabras, supongamos que usamos x, standard_dev y tamaño para construir una prueba de dos colas en el nivel de significación alfa de la hipótesis de que la media de la población es μ0. Entonces no rechazaremos esa hipótesis si μ0 está en el intervalo de confianza y rechazaremos esa hipótesis si μ0 no está en el intervalo de confianza. El intervalo de confianza no nos permite inferir que haya una probabilidad 1 – alfa de que el tiempo de entrega del próximo paquete que encarguemos esté dentro del intervalo de confianza.
Si algún argumento no es numérico, Confidence genera un error.
Si alfa ≤ 0 o alfa ≥ 1, Confianza genera un error.
Si standard_dev ≤ 0, Confianza genera un error.
Si el argumento de tamaño no es un entero, se trunca.
Si tiene el tamaño < 1, La confianza genera un error.
Si suponemos que el argumento alfa es igual a 0,05, será necesario calcular el área situada debajo de la curva normal estándar que es igual a (1 - alfa) o 95%. Este valor es ± 1,96. Por lo tanto, el intervalo de confianza es:
Figura 1: Intervalo de confianza