Microsoft.ML.Vision Espacio de nombres

Espacio de nombres que contiene componentes de clasificación de imágenes.

Clases

ImageClassificationModelParameters	Predicción de clasificación de imágenes. Esta clase encapsula el modelo de red neuronal profunda entrenada (DNN) y se usa para puntuar imágenes.
ImageClassificationTrainer	IEstimator<TTransformer> para entrenar una red neuronal profunda (DNN) para clasificar imágenes.
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	Métricas para los valores de caracterización de imágenes. La imagen de entrada se pasa a través de la red y las características se extraen de la segunda o última capa para entrenar una capa conectada completa personalizada que actúa como clasificador.
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	La característica de detención temprana detiene el entrenamiento cuando la cantidad supervisada deja de mejorar. Modelado después https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ de tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	Métricas para la fase de cuello de botella de clasificación de imágenes y entrenamiento. Las métricas de entrenamiento pueden ser nulas cuando se está ejecutando la fase de cuello de botella, por lo que debe comprobarlo.
ImageClassificationTrainer.Options	Clase options para ImageClassificationTrainer.
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	Métricas de entrenamiento de DNN.

Enumeraciones

ImageClassificationTrainer.Architecture	Modelo de clasificación de imágenes.
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	Indica la métrica que se va a supervisar para decidir los criterios de detención temprana.
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	Indica el tipo del conjunto de datos del que se notifica la métrica.