ImageClassificationTrainer.TrainMetrics Clase

Referencia

Definición

Espacio de nombres:: Microsoft.ML.Vision

Ensamblado:: Microsoft.ML.Vision.dll

Paquete:: Microsoft.ML.Vision v3.0.1

Paquete:: Microsoft.ML.Vision v1.4.0

Paquete:: Microsoft.ML.Vision v1.5.5

Paquete:: Microsoft.ML.Vision v1.6.0

Paquete:: Microsoft.ML.Vision v1.7.0

Paquete:: Microsoft.ML.Vision v2.0.0

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Métricas de entrenamiento de DNN.

public sealed class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

type ImageClassificationTrainer.TrainMetrics = class

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Herencia: Object
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Constructores

ImageClassificationTrainer.TrainMetrics()

Métricas de entrenamiento de DNN.

Propiedades

Accuracy	Precisión del lote en este Epoch. Más alto mejor.
BatchProcessedCount	Número de lotes procesados en una época.
CrossEntropy	Entropía cruzada (pérdida) del lote en este Epoch. Baja mejor.
DatasetUsed	Indica el conjunto de datos en el que se notifican las métricas. ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset
Epoch	Índice de época de entrenamiento para el que se notifica esta métrica.
LearningRate	Velocidad de aprendizaje usada para este Epoch. Cambios en la programación de velocidad de aprendizaje.

Métodos

ToString()

Representación de cadena de las métricas.

Se aplica a

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