IidAnomalyDetectionBaseWrapper Clase
Definición
Importante
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es el contenedor al Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase que calcula los valores p y las puntuaciones de martingales para una secuencia de entrada supuestamente i.i.d de floats. En otras palabras, supone que la secuencia de entrada representa la puntuación de anomalías sin procesar que podría haberse calculado a través de otro proceso.
public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
- Herencia
-
IidAnomalyDetectionBaseWrapper
- Derivado
- Implementaciones
Métodos
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagación de esquemas para transformadores. Devuelve el esquema de salida de los datos, si el esquema de entrada es similar al proporcionado. |
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Igual que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) pero también admite mecanismo para guardar el estado. |
Transform(IDataView) |
Toma los datos, realiza transformaciones y genera los datos. Tenga en cuenta que es diferido, por lo que IDataViewno se producen transformaciones reales aquí, solo la validación del esquema. |
Implementaciones de interfaz explícitas
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Para guardar un modelo en un repositorio. |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Construye un asignador de fila a fila basado en un esquema de entrada. Si IsRowToRowMapper es |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
Si una llamada a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) debe realizarse correctamente, en un esquema adecuado. |
Métodos de extensión
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Obtenga una vista previa de un efecto de |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo. |