Microsoft.ML.Transforms.Text Espacio de nombres

Espacio de nombres que contiene componentes de transformación de datos de texto.

Clases

CustomStopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>para .CustomStopWordsRemovingTransformer
CustomStopWordsRemovingEstimator.Options	Use el eliminador de palabras irrelevantes que puede quitar la lista específica del lenguaje de palabras irrelevantes (palabras más comunes) ya definidas en el sistema.
CustomStopWordsRemovingTransformer	ITransformer resultante de ajustar un objeto CustomStopWordsRemovingEstimator.
LatentDirichletAllocationEstimator	La transformación LDA implementa LightLDA, una implementación de última generación de Latent Dirichlet Allocation.
LatentDirichletAllocationTransformer	ITransformer resultante de ajustar un objeto LatentDirichletAllocationEstimator.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters	Proporcione detalles sobre los temas detectados por LightLDA.
NgramExtractingEstimator	Genera un vector de recuentos de n-gramas (secuencias de palabras consecutivas) encontrados en el texto de entrada.
NgramExtractingTransformer	ITransformerresultante de ajustar un .NgramExtractingEstimator
NgramHashingEstimator	IEstimator<TTransformer>para .NgramHashingTransformer
NgramHashingTransformer	Espacio de nombres que contiene componentes de transformación de datos de texto.
StopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>para .CustomStopWordsRemovingTransformer
StopWordsRemovingEstimator.Options	Use el eliminador de palabras irrelevantes que puede quitar la lista específica del idioma de palabras irrelevantes (palabras más comunes) ya definidas en el sistema.
StopWordsRemovingTransformer	ITransformer resultante de ajustar un objeto StopWordsRemovingEstimator.
TextFeaturizingEstimator	Estimador que convierte una colección de documentos de texto en vectores numéricos de características. Los vectores de características son recuentos normalizados de palabras o caracteres n-gramas (según las opciones proporcionadas).
TextFeaturizingEstimator.Options	Opciones avanzadas para .TextFeaturizingEstimator
TextNormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer>para .TextNormalizingTransformer
TextNormalizingTransformer	ITransformer resultante de ajustar un objeto TextNormalizingEstimator.
TokenizingByCharactersEstimator	IEstimator<TTransformer>para .TokenizingByCharactersTransformer
TokenizingByCharactersTransformer	ITransformer resultante de ajustar un objeto TokenizingByCharactersEstimator.
WordBagEstimator	IEstimator<TTransformer>para .ITransformer
WordBagEstimator.Options	Opciones de cómo se extraen los n-gramas.
WordEmbeddingEstimator	Caracterizador de texto que convierte vectores de tokens de texto en un vector numérico mediante un modelo de incrustaciones previamente entrenadas.
WordEmbeddingTransformer	ITransformerresultante de ajustar un .WordEmbeddingEstimator
WordHashBagEstimator	IEstimator<TTransformer>para .ITransformer
WordTokenizingEstimator	Tokeniza el texto de entrada mediante delimitadores especificados.
WordTokenizingTransformer	ITransformerresultante de ajustar un .WordTokenizingEstimator

Estructuras

LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore	Espacio de nombres que contiene componentes de transformación de datos de texto.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore	Espacio de nombres que contiene componentes de transformación de datos de texto.

Interfaces

IStopWordsRemoverOptions

Define el tipo diferente de palabras irrelevantes que se admiten.

Enumeraciones

NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria	Medida estadística utilizada para evaluar lo importante que es una palabra para un documento en un corpus. Esta enumeración se serializa.
StopWordsRemovingEstimator.Language	Palabras irrelevantes. Esta enumeración se serializa.
TextFeaturizingEstimator.Language	Idioma del texto. Esta enumeración se serializa.
TextFeaturizingEstimator.NormFunction	Tipo de normalizador de vector de texto.
TextNormalizingEstimator.CaseMode	Modo de normalización de mayúsculas y minúsculas del texto. Esta enumeración se serializa.
WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind	Especifica qué palabras se van a usar.