NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Transforms

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v4.0.0-preview.24522.7

Source:

Normalizer.cs

Los parámetros del modelo generados por la creación de depósitos de los datos en contenedores con un aumento monotonico.UpperBounds El Density valor es constante de bin a bin, para la mayoría de los casos. ///

public sealed class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> : Microsoft.ML.Transforms.NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

type NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<'Data> = class
    inherit NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

Public NotInheritable Class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters(Of TData)
Inherits NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

Parámetros de tipo

TData

Herencia

Object

NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>

Propiedades

Density	Frecuencia de los puntos de datos por cada intervalo.
Offset	Si la normalización se realiza con Microsoft.ML.Transforms.NormalizeTransform.ControlZeroArgumentsBase.EnsureZeroUntouched establecido en true, el desplazamiento indica el desplazamiento de cero, si existe.
UpperBounds	Las desviaciones estándar. En el caso escalar, estos son los límites superiores de intervalo para ese valor único. En el caso del vector, es una matriz escalonada de los límites superiores del contenedor para todas las ranuras.