OlsModelParameters Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Paquete:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Parámetros de modelo para OlsTrainer.

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

Herencia

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

OlsModelParameters

Campos

RSquared	Coeficiente de determinación.
RSquaredAdjusted	Coeficiente ajustado de determinación. Solo es posible generar un R cuadrado ajustado si hay más ejemplos que parámetros en el modelo más uno. Si no se cumple esta condición, este valor será NaN.

Propiedades

Bias	Término de sesgo del predictor. (Heredado de LinearModelParameters)
HasStatistics	Si el modelo tiene estadísticas por parámetro. Se trata de false iff StandardErrors, TValuesy PValues son todos null. Es posible que un modelo no tenga estadísticas por parámetro porque no había más ejemplos que los parámetros del modelo o porque se suprimieron explícitamente en el entrenamiento estableciendo CalculateStatistics en false.
PValues	valores p correspondientes a cada uno de los errores estándar del modelo. Esto es null si y solo si HasStatistics es false.
StandardErrors	Error estándar por parámetro de modelo, donde el primero corresponde al sesgo y todos los posteriores corresponden a cada peso a su vez. Esto es null si y solo si HasStatistics es false.
TValues	Valores de t-Statistic correspondientes a cada uno de los errores estándar del modelo. Esto es null si y solo si HasStatistics es false.
Weights	Coeficientes de peso de características del predictor. (Heredado de LinearModelParameters)

Implementaciones de interfaz explícitas

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Se usa para determinar la contribución de cada característica a la puntuación de un ejemplo por FeatureContributionCalculatingTransformer. En el caso de los modelos lineales, la contribución de una característica determinada es igual al producto del valor de la característica veces el peso correspondiente. (Heredado de LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Parámetros de modelo para OlsTrainer. (Heredado de ModelParametersBase<TOutput>)