MaximumEntropyModelParameters Clase
Definición
Importante
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Modelo de entropía máxima lineal de clasificadores multiclase. Genera probabilidades de clases. Este modelo también se conoce como regresión logística multinómica. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Consulte para obtener más información.
public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBasetype MaximumEntropyModelParameters = class
inherit LinearMulticlassModelParametersBasePublic NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase- Herencia
-
MaximumEntropyModelParameters
Campos
| Statistics |
Modelo de entropía máxima lineal de clasificadores multiclase. Genera probabilidades de clases. Este modelo también se conoce como regresión logística multinómica. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Consulte para obtener más información. (Heredado de LinearMulticlassModelParametersBase) |
Métodos
| GetBiases() |
Obtiene los sesgos para el predictor de regresión logística. (Heredado de LinearMulticlassModelParametersBase) |
| GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32) |
Copia el vector de peso de cada clase en un conjunto de búferes. (Heredado de LinearMulticlassModelParametersBase) |
Implementaciones de interfaz explícitas
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Modelo de entropía máxima lineal de clasificadores multiclase. Genera probabilidades de clases. Este modelo también se conoce como regresión logística multinómica. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Consulte para obtener más información. (Heredado de ModelParametersBase<TOutput>) |