Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 Espacio de nombres
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Clases
Anchors |
Los cuadros de anclaje son un conjunto de cuadros de límite predefinidos de un determinado alto y ancho, cuya ubicación y tamaño se pueden ajustar mediante el encabezado de regresión del modelo. |
Attention |
Capa de atención. |
AutoFormerV2 |
Red de detección de objetos basada en la red troncal AutoFormerV2, que solo está entrenada previamente en el conjunto de datos MS COCO. La red contiene 3 escalas con parámetros diferentes: pequeño para 11 MB, mediano para 21 MB y grande para 41 MB. |
AutoFormerV2Backbone |
La red troncal de la red de detección de objetos AutoFormerV2. |
AutoFormerV2Block |
Módulo de bloque de la red de AutoFormer. |
BasicLayer |
Capa básica. |
Conv2dBN |
Módulo Convolución y BN. |
ConvLayer |
Capa de bloques de convolución en la red de AutoFormer. |
ConvModule |
Módulo de convolución y activación. |
FPN |
Capa FPN (Feature Pyramid Networks). |
MBConv |
La capa MBConv. |
MLP |
Capa MLP (Perceptron multicapa). |
ObjectDetectionMetrics | |
ObjectDetectionTrainer | |
ObjectDetectionTrainer.Options | |
ObjectDetectionTransformer | |
PatchEmbed |
Capa PatchEmbed. |
PatchMerging |
Capa Patch Combine. |
RetinaHead |
Cabeza de RetinaNet. |