ModelOperationsCatalog.Save Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Sobrecargas

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	Guarde un modelo de transformador y el esquema de los datos que se usaron para entrenarlo en la secuencia.
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	Guarde un modelo de transformador y el esquema de los datos que se usaron para entrenarlo en el archivo.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	Guarde un modelo de transformador y el cargador que se usa para crear sus datos de entrada en el flujo.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	Guarde un modelo de transformador y el cargador que se usa para crear sus datos de entrada en el archivo.

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)

Guarde un modelo de transformador y el esquema de los datos que se usaron para entrenarlo en la secuencia.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, stream As Stream)

Parámetros

model

ITransformer

Modelo entrenado que se va a guardar. Tenga en cuenta que esto puede ser null, como una abreviatura de una cadena de transformadores vacía. Al cargar con Load(Stream, DataViewSchema) el valor devuelto, será un vacío TransformerChain<TLastTransformer>.

inputSchema

DataViewSchema

Esquema de la entrada al transformador. Puede ser null.

stream

Stream

Secuencia que se puede escribir y buscar en la que se va a guardar.

Save(ITransformer, DataViewSchema, String)

Guarde un modelo de transformador y el esquema de los datos que se usaron para entrenarlo en el archivo.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * string -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, filePath As String)

Parámetros

model

ITransformer

Modelo entrenado que se va a guardar. Tenga en cuenta que esto puede ser null, como una abreviatura de una cadena de transformadores vacía. Al cargar con Load(Stream, DataViewSchema) el valor devuelto, será un vacío TransformerChain<TLastTransformer>.

inputSchema

DataViewSchema

Esquema de la entrada al transformador. Puede ser null.

filePath

String

Ruta de acceso donde se debe guardar el modelo.

Ejemplos

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic.ModelOperations
{
    public class SaveLoadModel
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Generate sample data.
            var data = new List<Data>()
            {
                new Data() { Value="abc" }
            };

            // Convert data to IDataView.
            var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
            var inputColumnName = nameof(Data.Value);
            var outputColumnName = nameof(Transformation.Key);

            // Transform.
            ITransformer model = mlContext.Transforms.Conversion
                .MapValueToKey(outputColumnName, inputColumnName).Fit(dataView);

            // Save model.
            mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");

            // Load model.
            using (var file = File.OpenRead("model.zip"))
                model = mlContext.Model.Load(file, out DataViewSchema schema);

            // Create a prediction engine from the model for feeding new data.
            var engine = mlContext.Model
                .CreatePredictionEngine<Data, Transformation>(model);

            var transformation = engine.Predict(new Data() { Value = "abc" });

            // Print transformation to console.
            Console.WriteLine("Value: {0}\t Key:{1}", transformation.Value,
                transformation.Key);

            // Value: abc       Key:1

        }

        private class Data
        {
            public string Value { get; set; }
        }

        private class Transformation
        {
            public string Value { get; set; }
            public uint Key { get; set; }
        }
    }
}

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)

Guarde un modelo de transformador y el cargador que se usa para crear sus datos de entrada en el flujo.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), stream As Stream)

Parámetros de tipo

TSource

Parámetros

model

ITransformer

Modelo entrenado que se va a guardar. Tenga en cuenta que esto puede ser null, como una abreviatura de una cadena de transformadores vacía. Al cargar con LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) el valor devuelto, será un vacío TransformerChain<TLastTransformer>.

loader

IDataLoader<TSource>

Cargador que se usó para crear datos para entrenar el modelo.

stream

Stream

Secuencia que se puede escribir y buscar en la que se va a guardar.

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)

Guarde un modelo de transformador y el cargador que se usa para crear sus datos de entrada en el archivo.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * string -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), filePath As String)

Parámetros de tipo

TSource

Parámetros

model

ITransformer

Modelo entrenado que se va a guardar. Tenga en cuenta que esto puede ser null, como una abreviatura de una cadena de transformadores vacía. Al cargar con LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) el valor devuelto, será un vacío TransformerChain<TLastTransformer>.

loader

IDataLoader<TSource>

Cargador que se usó para crear datos para entrenar el modelo.

filePath

String

Ruta de acceso donde se debe guardar el modelo.