RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Propiedad
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Obtiene la pérdida absoluta del modelo.
public double MeanAbsoluteError { get; }
member this.MeanAbsoluteError : double
Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double
Valor de propiedad
Comentarios
La pérdida absoluta se define como $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$, donde $m$ es el número de instancias del conjunto de pruebas, $\hat{y}_i$ son las etiquetas previstas para cada instancia y $y_i$ son las etiquetas correctas de cada instancia.
La pérdida L1 es una métrica no negativa y decreciente. Los valores más pequeños indican un mejor modelo con respecto a esta métrica.