MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction Propiedad
Definición
Importante
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Obtiene la reducción de pérdida de registro (también conocida como pérdida de registro relativa o reducción en la ganancia de información - RIG) del clasificador. Proporciona una medida de cuánto mejora un modelo en un modelo que proporciona predicciones aleatorias. La reducción de pérdida de registros más cercana a 1 indica un mejor modelo.
public double LogLossReduction { get; }member this.LogLossReduction : doublePublic ReadOnly Property LogLossReduction As DoubleValor de propiedad
Comentarios
La reducción de pérdida de registros se escala en relación con un clasificador que predice el anterior para cada ejemplo: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior): LogLoss(clasificador)}{LogLoss(prior)}$ Esta métrica se puede interpretar como la ventaja del clasificador sobre una predicción aleatoria. Por ejemplo, si el RIG es igual a 0,2, se puede interpretar como "la probabilidad de una predicción correcta es un 20 % mejor que la estimación aleatoria".