CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Propiedad
Definición
Importante
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Obtiene la entropía del conjunto de pruebas, que es la pérdida de registro anterior en función de la proporción de instancias positivas y negativas del conjunto de pruebas. Un clasificador LogLoss inferior a la entropía indica que un clasificador hace mejor que predecir la proporción de instancias positivas como probabilidad de cada instancia.
public double Entropy { get; }member this.Entropy : doublePublic ReadOnly Property Entropy As DoubleValor de propiedad
Comentarios
$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, donde $p$ es la proporción de la clase positiva en el conjunto de pruebas.