BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Evalúa los datos de clasificación binaria puntuados, sin métricas basadas en probabilidades.
public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetricsPublic Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetricsParámetros
- data
- IDataView
Datos puntuados.
- labelColumnName
- String
Nombre de la columna de etiqueta en data.
- scoreColumnName
- String
Nombre de la columna de puntuación en data.
- predictedLabelColumnName
- String
Nombre de la columna de etiqueta prevista en data.
Devoluciones
Los resultados de evaluación de estas salidas no calibradas.