AutoMLExperimentExtension.SetDataset Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.AutoML

Ensamblado:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Paquete:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Sobrecargas

SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)	Establezca el conjunto de datos de entrenamiento y validación para AutoMLExperiment. Esto hará AutoMLExperiment usos TrainSet de trainValidationSplit para entrenar un modelo y usarlo TestSet desde trainValidationSplit para evaluar el modelo.
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)	Establezca el conjunto de datos de entrenamiento y validación para AutoMLExperiment. Esto hará AutoMLExperiment usos train para entrenar un modelo y usarlo validation para evaluar el modelo.
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)	Establezca el conjunto de datos de validación cruzada para AutoMLExperiment. Esto usará AutoMLExperiment n=fold división de validación cruzada en dataset para entrenar y evaluar un modelo.

SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)

Establezca el conjunto de datos de entrenamiento y validación para AutoMLExperiment. Esto hará AutoMLExperiment usos TrainSet de trainValidationSplit para entrenar un modelo y usarlo TestSet desde trainValidationSplit para evaluar el modelo.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData trainValidationSplit);

static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, trainValidationSplit As DataOperationsCatalog.TrainTestData) As AutoMLExperiment

Parámetros

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

trainValidationSplit

DataOperationsCatalog.TrainTestData

para DataOperationsCatalog.TrainTestData entrenamiento y validación.

Devoluciones

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)

Establezca el conjunto de datos de entrenamiento y validación para AutoMLExperiment. Esto hará AutoMLExperiment usos train para entrenar un modelo y usarlo validation para evaluar el modelo.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation, bool subSamplingTrainDataset = false);

static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * bool -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView, Optional subSamplingTrainDataset As Boolean = false) As AutoMLExperiment

Parámetros

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

train

IDataView

conjunto de datos para entrenar un modelo.

validation

IDataView

conjunto de datos para validar un modelo durante el entrenamiento.

subSamplingTrainDataset

Boolean

determine si se va a entrenar el muestreo de submuestreo train . Esto será útil si train es demasiado grande para mantenerse en la memoria.

Devoluciones

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)

Establezca el conjunto de datos de validación cruzada para AutoMLExperiment. Esto usará AutoMLExperiment n=fold división de validación cruzada en dataset para entrenar y evaluar un modelo.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10, string samplingKeyColumnName = default);

static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int * string -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing) As AutoMLExperiment

Parámetros

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

dataset

IDataView

conjunto de datos para la división de validación cruzada.

fold

Int32

número de plegamientos de validación cruzada

samplingKeyColumnName

String

nombre de columna para la clave de muestreo

Devoluciones

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment