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AutoCatalog.MultiClassification Método

Definición

Cree una lista de SweepableEstimator para la clasificación multiclase.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline MultiClassification (string labelColumnName = "Label", string featureColumnName = "Features", string exampleWeightColumnName = default, bool useFastForest = true, bool useLgbm = true, bool useFastTree = true, bool useLbfgsMaximumEntrophy = true, bool useLbfgsLogisticRegression = true, bool useSdcaMaximumEntrophy = true, bool useSdcaLogisticRegression = true, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption fastTreeOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption lgbmOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption fastForestOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> fastTreeSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> lgbmSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> fastForestSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsMaximumEntrophySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsLogisticRegressionSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaMaximumEntorphySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaLogisticRegressionSearchSpace = default);
member this.MultiClassification : string * string * string * bool * bool * bool * bool * bool * bool * bool * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline
Public Function MultiClassification (Optional labelColumnName As String = "Label", Optional featureColumnName As String = "Features", Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional useFastForest As Boolean = true, Optional useLgbm As Boolean = true, Optional useFastTree As Boolean = true, Optional useLbfgsMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useLbfgsLogisticRegression As Boolean = true, Optional useSdcaMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useSdcaLogisticRegression As Boolean = true, Optional fastTreeOption As FastTreeOption = Nothing, Optional lgbmOption As LgbmOption = Nothing, Optional fastForestOption As FastForestOption = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophyOption As LbfgsOption = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionOption As LbfgsOption = Nothing, Optional sdcaMaximumEntrophyOption As SdcaOption = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionOption As SdcaOption = Nothing, Optional fastTreeSearchSpace As SearchSpace(Of FastTreeOption) = Nothing, Optional lgbmSearchSpace As SearchSpace(Of LgbmOption) = Nothing, Optional fastForestSearchSpace As SearchSpace(Of FastForestOption) = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophySearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional sdcaMaximumEntorphySearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing) As SweepablePipeline

Parámetros

labelColumnName
String

nombre de columna de etiqueta.

featureColumnName
String

nombre de columna de característica.

exampleWeightColumnName
String

nombre de columna de peso de ejemplo.

useFastForest
Boolean

true si usa bosque rápido como entrenador disponible.

useLgbm
Boolean

true si usa lgbm como entrenador disponible.

useFastTree
Boolean

true si usa árbol rápido como entrenador disponible.

useLbfgsMaximumEntrophy
Boolean

true si se usa LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer como entrenador disponible.

useLbfgsLogisticRegression
Boolean

true si se usa LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer como entrenador disponible.

useSdcaMaximumEntrophy
Boolean

true si se usa SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer como entrenador disponible.

useSdcaLogisticRegression
Boolean

true si se usa SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer como entrenador disponible.

fastTreeOption
FastTreeOption

Si se proporciona, úselo como opción inicial para el árbol rápido; de lo contrario, se usará la opción predeterminada.

lgbmOption
LgbmOption

Si se proporciona, úselo como opción inicial para lgbm; de lo contrario, se usará la opción predeterminada.

fastForestOption
FastForestOption

Si se proporciona, úselo como opción inicial para un bosque rápido; de lo contrario, se usará la opción predeterminada.

lbfgsMaximumEntrophyOption
LbfgsOption

Si se proporciona, úselo como opción inicial para lbfgsMaximumEntrophySearchSpace, de lo contrario, se usará la opción predeterminada.

lbfgsLogisticRegressionOption
LbfgsOption

Si se proporciona, úselo como opción inicial para lbfgsLogisticRegressionSearchSpace, de lo contrario, se usará la opción predeterminada.

sdcaMaximumEntrophyOption
SdcaOption

Si se proporciona, úselo como opción inicial para sdcaMaximumEntorphySearchSpace, de lo contrario, se usará la opción predeterminada.

sdcaLogisticRegressionOption
SdcaOption

Si se proporciona, úselo como opción inicial para sdcaLogisticRegressionSearchSpace, de lo contrario, se usará la opción predeterminada.

fastTreeSearchSpace
SearchSpace<FastTreeOption>

Si se proporciona, úselo como espacio de búsqueda para el árbol rápido; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.

lgbmSearchSpace
SearchSpace<LgbmOption>

Si se proporciona, úselo como espacio de búsqueda para lgbm; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.

fastForestSearchSpace
SearchSpace<FastForestOption>

Si se proporciona, úselo como espacio de búsqueda para un bosque rápido; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.

lbfgsMaximumEntrophySearchSpace
SearchSpace<LbfgsOption>

Si se proporciona, úselo como espacio de búsqueda para LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.

lbfgsLogisticRegressionSearchSpace
SearchSpace<LbfgsOption>

Si se proporciona, úselo como espacio de búsqueda para LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.

sdcaMaximumEntorphySearchSpace
SearchSpace<SdcaOption>

Si se proporciona, úselo como espacio de búsqueda para Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaMaximumEntropyMulti; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.

sdcaLogisticRegressionSearchSpace
SearchSpace<SdcaOption>

Si se proporciona, úselo como espacio de búsqueda para SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.

Devoluciones

Se aplica a