AutoCatalog.Featurizer Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.AutoML

Ensamblado:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Paquete:

Microsoft.ML.AutoML v0.23.0-preview.1.25125.4

Sobrecargas

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Cree una única canalización de caracterización según columnInformation. Esta función recopilará todas las columnas de columnInformation, que las caracterizarán mediante Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). Y combínelos en una sola columna de característica como salida.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Cree una única canalización de caracterización según data. Esta función recopilará todas las columnas de data y no en excludeColumns, caracterizandolas mediante Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). Y combínelos en una sola columna de característica como salida.

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Source:

AutoCatalog.cs

Cree una única canalización de caracterización según columnInformation. Esta función recopilará todas las columnas de columnInformation, que las caracterizarán mediante Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). Y combínelos en una sola columna de característica como salida.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer(Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipeline

Parámetros

data

IDataView

datos de entrada.

columnInformation

ColumnInformation

información de columnas.

outputColumnName

String

columna de característica de salida.

Devoluciones

SweepablePipeline

para SweepablePipeline caracterización.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Source:

AutoCatalog.cs

Cree una única canalización de caracterización según data. Esta función recopilará todas las columnas de data y no en excludeColumns, caracterizandolas mediante Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). Y combínelos en una sola columna de característica como salida.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer(Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipeline

Parámetros

data

IDataView

datos de entrada.

outputColumnName

String

columna de característica de salida.

catelogicalColumns

String[]

columnas que se deben tratar como catálogo. Si no se especifica, deducirá automáticamente si una columna es de catálogo o no.

numericColumns

String[]

columnas que se deben tratar como numéricas. Si no se especifica, deducirá automáticamente si una columna es de catálogo o no.

textColumns

String[]

columnas que se deben tratar como texto. Si no se especifica, deducirá automáticamente si una columna es de catálogo o no.

imagePathColumns

String[]

columnas que se deben tratar como ruta de acceso de imagen. Si no se especifica, deducirá automáticamente si una columna es de catálogo o no.

excludeColumns

String[]

columnas que no se incluirán al caracterizar, como etiqueta

Devoluciones

SweepablePipeline