AutoCatalog.BinaryClassification Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Cree una lista de SweepableEstimator para la clasificación binaria.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline BinaryClassification (string labelColumnName = "Label", string featureColumnName = "Features", string exampleWeightColumnName = default, bool useFastForest = true, bool useLgbm = true, bool useFastTree = true, bool useLbfgsLogisticRegression = true, bool useSdcaLogisticRegression = true, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption fastTreeOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption lgbmOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption fastForestOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> fastTreeSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> lgbmSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> fastForestSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsLogisticRegressionSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaLogisticRegressionSearchSpace = default);
member this.BinaryClassification : string * string * string * bool * bool * bool * bool * bool * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline
Public Function BinaryClassification (Optional labelColumnName As String = "Label", Optional featureColumnName As String = "Features", Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional useFastForest As Boolean = true, Optional useLgbm As Boolean = true, Optional useFastTree As Boolean = true, Optional useLbfgsLogisticRegression As Boolean = true, Optional useSdcaLogisticRegression As Boolean = true, Optional fastTreeOption As FastTreeOption = Nothing, Optional lgbmOption As LgbmOption = Nothing, Optional fastForestOption As FastForestOption = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionOption As LbfgsOption = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionOption As SdcaOption = Nothing, Optional fastTreeSearchSpace As SearchSpace(Of FastTreeOption) = Nothing, Optional lgbmSearchSpace As SearchSpace(Of LgbmOption) = Nothing, Optional fastForestSearchSpace As SearchSpace(Of FastForestOption) = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing) As SweepablePipeline
Parámetros
- labelColumnName
- String
nombre de columna de etiqueta.
- featureColumnName
- String
nombre de columna de característica.
- exampleWeightColumnName
- String
nombre de columna de peso de ejemplo.
- useFastForest
- Boolean
true si usa bosque rápido como entrenador disponible.
- useLgbm
- Boolean
true si usa lgbm como entrenador disponible.
- useFastTree
- Boolean
true si usa el árbol rápido como entrenador disponible.
- useLbfgsLogisticRegression
- Boolean
true si se usa LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer como instructor disponible.
- useSdcaLogisticRegression
- Boolean
true si se usa SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer como instructor disponible.
- fastTreeOption
- FastTreeOption
Si se proporciona, úsela como opción inicial para árbol rápido; de lo contrario, se usará la opción predeterminada.
- lgbmOption
- LgbmOption
Si se proporciona, úsela como opción inicial para lgbm; de lo contrario, se usará la opción predeterminada.
- fastForestOption
- FastForestOption
Si se proporciona, úsela como opción inicial para bosque rápido; de lo contrario, se usará la opción predeterminada.
- lbfgsLogisticRegressionOption
- LbfgsOption
Si se proporciona, úsela como opción inicial para lbfgsLogisticRegressionSearchSpace
; de lo contrario, se usará la opción predeterminada.
- sdcaLogisticRegressionOption
- SdcaOption
Si se proporciona, úsela como opción inicial para sdcaLogisticRegressionSearchSpace
; de lo contrario, se usará la opción predeterminada.
- fastTreeSearchSpace
- SearchSpace<FastTreeOption>
Si se proporciona, úsela como espacio de búsqueda para árbol rápido; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.
- lgbmSearchSpace
- SearchSpace<LgbmOption>
Si se proporciona, úsela como espacio de búsqueda para lgbm; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.
- fastForestSearchSpace
- SearchSpace<FastForestOption>
Si se proporciona, úsela como espacio de búsqueda para un bosque rápido; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.
- lbfgsLogisticRegressionSearchSpace
- SearchSpace<LbfgsOption>
Si se proporciona, úsela como espacio de búsqueda para LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.
- sdcaLogisticRegressionSearchSpace
- SearchSpace<SdcaOption>
Si se proporciona, úsela como espacio de búsqueda para SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer; de lo contrario, se usará el espacio de búsqueda predeterminado.