AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Evalúa los datos de detección de anomalías puntuados.

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

Parámetros

data

IDataView

Datos puntuados.

labelColumnName

String

Nombre de la columna de etiqueta en data.

scoreColumnName

String

Nombre de la columna de puntuación en data.

predictedLabelColumnName

String

Nombre de la columna de etiqueta prevista en data.

falsePositiveCount

Int32

Número de falsos positivos para calcular la DetectionRateAtFalsePositiveCount métrica.

Devoluciones

AnomalyDetectionMetrics

Resultados de la evaluación.