CustomVisionTrainingClient.GetImagePerformancesWithHttpMessagesAsync Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training

Ensamblado:

Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training.dll

Paquete:

Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training v2.0.0

Source:

CustomVisionTrainingClient.cs

Obtenga la imagen con su predicción para una iteración de proyecto determinada.

public System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<System.Collections.Generic.IList<Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training.Models.ImagePerformance>>> GetImagePerformancesWithHttpMessagesAsync (Guid projectId, Guid iterationId, System.Collections.Generic.IList<Guid> tagIds = default, string orderBy = default, int? take = 50, int? skip = 0, System.Collections.Generic.Dictionary<string,System.Collections.Generic.List<string>> customHeaders = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member GetImagePerformancesWithHttpMessagesAsync : Guid * Guid * System.Collections.Generic.IList<Guid> * string * Nullable<int> * Nullable<int> * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<System.Collections.Generic.IList<Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training.Models.ImagePerformance>>>
override this.GetImagePerformancesWithHttpMessagesAsync : Guid * Guid * System.Collections.Generic.IList<Guid> * string * Nullable<int> * Nullable<int> * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<System.Collections.Generic.IList<Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training.Models.ImagePerformance>>>

Public Function GetImagePerformancesWithHttpMessagesAsync (projectId As Guid, iterationId As Guid, Optional tagIds As IList(Of Guid) = Nothing, Optional orderBy As String = Nothing, Optional take As Nullable(Of Integer) = 50, Optional skip As Nullable(Of Integer) = 0, Optional customHeaders As Dictionary(Of String, List(Of String)) = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of HttpOperationResponse(Of IList(Of ImagePerformance)))

Parámetros

projectId

Guid

Identificador del proyecto.

iterationId

Guid

Identificador de iteración. El valor predeterminado es el área de trabajo.

tagIds

IList<Guid>

Lista de identificadores de etiquetas para filtrar las imágenes. El valor predeterminado es todas las imágenes etiquetadas cuando son NULL. Limitado a 20.

orderBy

String

La ordenación. El valor predeterminado es el más reciente. Entre los valores posibles se incluyen: "Newest", "Oldest"

take

Nullable<Int32>

Número máximo de imágenes que se van a devolver. El valor predeterminado es 50, limitado a 256.

skip

Nullable<Int32>

Número de imágenes que se omitirán antes de comenzar el lote de imágenes. El valor predeterminado es 0.

customHeaders

Dictionary<String,List<String>>

Encabezados que se agregarán a la solicitud.

cancellationToken

CancellationToken

Token de cancelación.

Devoluciones

Task<HttpOperationResponse<IList<ImagePerformance>>>

Implementaciones

GetImagePerformancesWithHttpMessagesAsync(Guid, Guid, IList<Guid>, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)

Excepciones

CustomVisionErrorException

Se produce cuando la operación devolvió un código de estado no válido

SerializationException

Se produce cuando no se puede deserializar la respuesta

ValidationException

Se produce cuando un parámetro obligatorio es NULL

ArgumentNullException

Se produce cuando un parámetro obligatorio es NULL

Comentarios

Esta API admite el procesamiento por lotes y la selección de intervalos. De manera predeterminada, solo devolverá las primeras 50 imágenes que coincidan con las imágenes. Use los parámetros {take} y {skip} para controlar el número de imágenes que se van a devolver en un lote determinado. El filtrado tiene una relación de y/o. Por ejemplo, si los identificadores de etiqueta proporcionados son para las etiquetas "Dog" y "Cat", solo se devolverán las imágenes etiquetadas con Dog o Cat.