Compartir a través de


Azure.Search.Documents.Indexes.Models Espacio de nombres

Clases

AnalyzedTokenInfo

Información sobre un token devuelto por un analizador.

AnalyzeTextOptions

Especifica algunos componentes de texto y análisis que se usan para dividir ese texto en tokens.

AsciiFoldingTokenFilter

Convierte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos y simbólicos que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Basic Latin" ) en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

AzureMachineLearningSkill

La aptitud AML permite ampliar el enriquecimiento de IA con un modelo personalizado de Azure Machine Learning (AML). Una vez que un modelo de AML se ha entrenado e implementado, una aptitud de AML lo integra en el enriquecimiento con IA.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Permite generar una inserción de vectores para una entrada de texto determinada mediante el servicio Azure Open AI.

AzureOpenAIParameters

Contiene los parámetros específicos para usar un servicio Azure Open AI para la vectorización en el momento de la consulta.

AzureOpenAIVectorizer

Contiene los parámetros específicos para usar un servicio Azure Open AI para la vectorización en el momento de la consulta.

BM25Similarity

Función de clasificación basada en el algoritmo de similitud okapi BM25. BM25 es un algoritmo similar a TF-IDF que incluye la normalización de longitud (controlada por el parámetro 'b'), así como la saturación de la frecuencia de términos (controlada por el parámetro 'k1').

CharFilter

Tipo base para filtros de caracteres. Tenga en cuenta CharFilter que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MappingCharFilter y PatternReplaceCharFilter.

CjkBigramTokenFilter

Forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

ClassicSimilarity

Algoritmo de similitud heredado que usa la implementación TFIDFSimilarity de Lucene de TF-IDF. Esta variación de TF-IDF presenta la normalización de longitud de documento estática, así como factores de coordinación que penalizan los documentos que solo coinciden parcialmente con las consultas buscadas.

ClassicTokenizer

Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos de idioma europeo. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

CognitiveServicesAccount

Tipo base para describir cualquier recurso de Cognitive Services asociado a un conjunto de aptitudes. Tenga en cuenta CognitiveServicesAccount que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen CognitiveServicesAccountKey y DefaultCognitiveServicesAccount.

CognitiveServicesAccountKey

Un recurso de Cognitive Services aprovisionado con una clave asociada a un conjunto de aptitudes.

CommonGramTokenFilter

Construye bigramas para términos que se repiten con frecuencia durante la indexación. Los términos individuales también se indexan, con los bigramas superpuestos. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

ComplexField

Campo complejo o colección de campos complejos que contienen campos secundarios. Los campos secundarios pueden ser SimpleField o ComplexField.

ConditionalSkill

Una aptitud que permite escenarios que requieren una operación booleana para determinar los datos que se van a asignar a una salida.

CorsOptions

Define opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para un índice.

CustomAnalyzer

Permite tomar el control sobre el proceso de conversión de texto en tokens indexables o buscables. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de un único tokenizador predefinido y uno o varios filtros. El tokenizador es responsable de dividir texto en tokens y los filtros para modificar los tokens emitidos por el tokenizador.

CustomEntity

Objeto que contiene información sobre las coincidencias que se encontraron y metadatos relacionados.

CustomEntityAlias

Objeto complejo que se puede usar para especificar ortografías o sinónimos alternativos al nombre de la entidad raíz.

CustomEntityLookupSkill

Una aptitud busca texto de una lista personalizada definida por el usuario de palabras y frases.

CustomNormalizer

Permite configurar la normalización para campos filtrables, ordenables y facetables, que de forma predeterminada funcionan con coincidencias estrictas. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de al menos uno o varios filtros, que modifican el token almacenado.

CustomVectorizer

Contiene los parámetros específicos para generar incrustaciones de vectores a través de un punto de conexión personalizado.

CustomVectorizerParameters

Contiene los parámetros específicos para generar incrustaciones de vectores a través de un punto de conexión personalizado.

DataChangeDetectionPolicy

Tipo base para las directivas de detección de cambios de datos. Tenga en cuenta DataChangeDetectionPolicy que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen HighWaterMarkChangeDetectionPolicy y SqlIntegratedChangeTrackingPolicy.

DataDeletionDetectionPolicy

Tipo base para las directivas de detección de eliminación de datos. Tenga en cuenta DataDeletionDetectionPolicy que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy y SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy.

DefaultCognitiveServicesAccount

Objeto vacío que representa el recurso predeterminado de Cognitive Services para un conjunto de aptitudes.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Descompone las palabras compuestas que se encuentran en muchas lenguas germánicas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

DistanceScoringFunction

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la distancia desde una ubicación geográfica.

DistanceScoringParameters

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de distancia.

DocumentExtractionSkill

Una aptitud que extrae contenido de un archivo dentro de la canalización de enriquecimiento.

EdgeNGramTokenFilter

Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

EdgeNGramTokenizer

Tokeniza la entrada de un borde en n-gramas de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

ElisionTokenFilter

Quita las elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

EntityLinkingSkill

Con la API de Text Analytics, extrae entidades vinculadas del texto.

EntityRecognitionSkill

Esta aptitud está en desuso. Use la versión V3. EntityRecognitionSkill en su lugar.

ExhaustiveKnnParameters

Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo KNN exhaustivo utilizado durante la consulta, que realizará la búsqueda por fuerza bruta en todo el índice vectorial.

FieldMapping

Define una asignación entre un campo de un origen de datos y un campo de destino en un índice.

FieldMappingFunction

Representa una función que transforma un valor de un origen de datos antes de la indexación.

FreshnessScoringFunction

Define una función que aumenta las puntuaciones en función del valor de un campo de fecha y hora.

FreshnessScoringParameters

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de actualización.

HighWaterMarkChangeDetectionPolicy

Define una directiva de detección de cambios de datos que captura los cambios en función del valor de una columna de marca de agua alta.

HnswParameters

Contiene los parámetros específicos del algoritmo hnsw.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo de vecinos más cercano aproximado que se usan durante la indexación y la consulta. El algoritmo hnsw ofrece un equilibrio ajustable entre la velocidad de búsqueda y la precisión.

ImageAnalysisSkill

Una aptitud que analiza los archivos de imagen. Extrae un amplio conjunto de características visuales basadas en el contenido de la imagen.

IndexerChangeTrackingState

Representa el estado de seguimiento de cambios durante la ejecución de un indexador.

IndexerExecutionResult

Representa el resultado de una ejecución de indizador individual.

IndexerState

Representa todo el estado que define y dicta la ejecución actual del indexador.

IndexingParameters

Representa los parámetros para la ejecución del indizador.

IndexingParametersConfiguration

Diccionario de propiedades de configuración específicas del indexador. Cada nombre es el nombre de una propiedad específica. Cada valor debe ser de un tipo primitivo.

IndexingSchedule

Representa una programación para la ejecución del indizador.

InputFieldMappingEntry

Asignación de campos de entrada para una aptitud.

KeepTokenFilter

Filtro de token que solo mantiene los tokens con texto contenido en una lista especificada de palabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

KeyPhraseExtractionSkill

Una aptitud que usa text analytics para la extracción de frases clave.

KeywordMarkerTokenFilter

Marca los términos como palabras clave. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

KeywordTokenizer

Emite la entrada completa como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

KnowledgeStore

Definición de proyecciones adicionales para azure Blob, tabla o archivos, de datos enriquecidos.

KnowledgeStoreFileProjectionSelector

Definición de proyección para qué datos almacenar en Azure Files.

KnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Definición de proyección de los datos que se van a almacenar en azure Blob.

KnowledgeStoreProjection

Objeto contenedor para varios selectores de proyección.

KnowledgeStoreProjectionSelector

Clase abstracta para compartir propiedades entre selectores concretos.

KnowledgeStoreStorageProjectionSelector

Clase abstracta para compartir propiedades entre selectores concretos.

KnowledgeStoreTableProjectionSelector

Descripción de los datos que se van a almacenar en tablas de Azure.

LanguageDetectionSkill

Una aptitud que detecta el idioma del texto de entrada e informa de un único código de idioma para cada documento enviado en la solicitud. El código de idioma se empareja con una puntuación que indica la confianza del análisis.

LengthTokenFilter

Quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

LexicalAnalyzer

Tipo base para analizadores. Tenga en cuenta LexicalAnalyzer que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen CustomAnalyzer, PatternAnalyzerLuceneStandardAnalyzer y StopAnalyzer.

LexicalAnalyzerName.Values

Los valores de todas las propiedades declaradas LexicalAnalyzerName como constantes de cadena. Se pueden usar en SearchableFieldAttribute y en cualquier otro lugar donde se necesiten constantes.

LexicalNormalizer

Tipo base para normalizadores. Tenga en cuenta LexicalNormalizer que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen CustomNormalizer.

LexicalNormalizerName.Values

Los valores de todas las propiedades declaradas LexicalNormalizerName como constantes de cadena. Se pueden usar en SimpleFieldAttributey SearchableFieldAttribute en cualquier otro lugar se requieren constantes.

LexicalTokenizer

Tipo base para tokenizadores. Tenga en cuenta LexicalTokenizer que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen ClassicTokenizer, EdgeNGramTokenizer, KeywordTokenizer, KeywordTokenizerMicrosoftLanguageStemmingTokenizer, MicrosoftLanguageTokenizer, NGramTokenizer, PathHierarchyTokenizer, , PatternTokenizer, , LuceneStandardTokenizerLuceneStandardTokenizery UaxUrlEmailTokenizer.

LimitTokenFilter

Limita el número de tokens durante la indexación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

LuceneStandardAnalyzer

Analizador estándar de Apache Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro stop.

LuceneStandardTokenizer

Divide el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

MagnitudeScoringFunction

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la magnitud de un campo numérico.

MagnitudeScoringParameters

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de magnitud.

MappingCharFilter

Filtro de caracteres que aplica asignaciones definidas con la opción asignaciones. La coincidencia es ambiciosa (la mayor coincidencia de patrones en un momento dado gana). Se permite que la sustitución sea una cadena vacía. Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.

MergeSkill

Una aptitud para combinar dos o más cadenas en una sola cadena unificada, con un delimitador opcional definido por el usuario que separa cada parte de componente.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formas base.

MicrosoftLanguageTokenizer

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma.

NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy

Define una directiva de detección de eliminación de datos que usa la característica de eliminación temporal nativa de Azure Blob Storage para la detección de eliminación.

NGramTokenFilter

Genera n-gramas de los tamaños dados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

NGramTokenizer

Tokeniza la entrada en n-gramas de tamaños dados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

OcrSkill

Una aptitud que extrae texto de los archivos de imagen.

OutputFieldMappingEntry

Asignación de campos de salida para una aptitud.

PathHierarchyTokenizer

Tokenizador para las jerarquías parecidas a rutas de acceso. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

PatternAnalyzer

Separa el texto de manera flexible en términos a través de un patrón de expresión regular. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.

PatternCaptureTokenFilter

Usa expresiones regulares de Java para emitir varios tokens: uno para cada grupo de capturas en uno o varios patrones. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

PatternReplaceCharFilter

Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se desean conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se desean reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.

PatternReplaceTokenFilter

Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se desean conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se desean reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

PatternTokenizer

Tokenizador que usa la coincidencia de patrones regex para construir tokens distintos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

PhoneticTokenFilter

Crea tokens para coincidencias fonéticas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

PiiDetectionSkill

Con la API de Text Analytics, extrae información personal de un texto de entrada y le ofrece la opción de enmascararlo.

PrioritizedFields

Describe los campos título, contenido y palabras clave que se usarán para la clasificación semántica, los títulos, los resaltados y las respuestas.

ScoringFunction

Tipo base para funciones que pueden modificar las puntuaciones de documentos durante la clasificación. Tenga en cuenta ScoringFunction que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen DistanceScoringFunction, FreshnessScoringFunctionMagnitudeScoringFunction y TagScoringFunction.

ScoringProfile

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en la puntuación en las consultas de búsqueda.

SearchableField

Campo String o "Collection(String)" que se puede buscar.

SearchAlias

Representa un alias de índice, que describe una asignación del nombre del alias a un índice. El nombre del alias se puede usar en lugar del nombre del índice para las operaciones admitidas.

SearchField

Representa un campo de una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.

SearchFieldTemplate

Tipo de campo base para las clases auxiliares para crear más fácilmente un SearchIndex.

SearchIndex

Representa una definición de índice de búsqueda, que describe los campos y el comportamiento de búsqueda de un índice.

SearchIndexer

Representa un indexador.

SearchIndexerCache

The SearchIndexerCache.

SearchIndexerDataContainer

Representa información sobre la entidad (como Azure SQL tabla o colección de CosmosDB) que se indexará.

SearchIndexerDataIdentity

Tipo base abstracto para identidades de datos. Tenga en cuenta SearchIndexerDataIdentity que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen SearchIndexerDataNoneIdentity y SearchIndexerDataUserAssignedIdentity.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Borra la propiedad de identidad de un origen de datos.

SearchIndexerDataSourceConnection

Representa una definición de origen de datos, que se puede usar para configurar un indexador.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Especifica la identidad de un origen de datos que se va a usar.

SearchIndexerError

Representa un error de indización de nivel de elemento o documento.

SearchIndexerIndexProjections

Definición de proyecciones adicionales a índices de búsqueda secundarios.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Descripción de los datos que se van a almacenar en el índice de búsqueda designado.

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Diccionario de propiedades de configuración específicas de proyección de índice. Cada nombre es el nombre de una propiedad específica. Cada valor debe ser de un tipo primitivo.

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Diccionario de propiedades de configuración específicas del almacén de conocimiento. Cada nombre es el nombre de una propiedad específica. Cada valor debe ser de un tipo primitivo.

SearchIndexerLimits

The SearchIndexerLimits.

SearchIndexerSkill

Tipo base para aptitudes. Tenga en cuenta SearchIndexerSkill que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AzureMachineLearningSkill, WebApiSkill, AzureOpenAIEmbeddingSkillMergeSkillPiiDetectionSkillCustomEntityLookupSkillEntityRecognitionSkillLanguageDetectionSkillKeyPhraseExtractionSkill, , SentimentSkill, , SplitSkill, TextTranslationSkillDocumentExtractionSkillConditionalSkillShaperSkillAzure.Search.Documents.Indexes.Models.EntityRecognitionSkillV3Azure.Search.Documents.Indexes.Models.SentimentSkillV3EntityLinkingSkilly . ImageAnalysisSkillOcrSkill

SearchIndexerSkillset

Una lista de aptitudes.

SearchIndexerStatus

Representa el historial de ejecución y el estado actual de un indizador.

SearchIndexerWarning

Representa una advertencia de nivel de elemento.

SearchIndexStatistics

Estadísticas de un índice determinado. Las estadísticas se recopilan periódicamente y no se garantiza que siempre estén actualizadas.

SearchResourceCounter

Representa el uso y la cuota de un recurso.

SearchResourceEncryptionKey

Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que cree y administre se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo en Azure Cognitive Search, como índices y mapas de sinónimos.

SearchServiceCounters

Representa las cuotas y los contadores de recursos de nivel de servicio.

SearchServiceLimits

Representa varios límites de nivel de servicio.

SearchServiceStatistics

Respuesta de una solicitud de obtención de estadísticas de servicio. Si se ejecuta correctamente, incluye contadores y límites de nivel de servicio.

SearchSuggester

Define cómo se debe aplicar suggest API a un grupo de campos del índice.

SemanticConfiguration

Define una configuración específica que se usará en el contexto de las funcionalidades semánticas.

SemanticField

Campo que se usa como parte de la configuración semántica.

SemanticSettings

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en las funcionalidades semánticas.

SentimentSkill

Esta aptitud está en desuso. Use la versión V3. SentimentSkill en su lugar.

ShaperSkill

Aptitud para cambiar la forma de las salidas. Crea un tipo complejo para admitir campos compuestos (también conocidos como campos de varias partes).

ShingleTokenFilter

Crea combinaciones de tokens como un solo token. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

SimilarityAlgorithm

Tipo base para algoritmos de similitud. Los algoritmos de similitud se usan para calcular puntuaciones que vinculan consultas a documentos. Cuanto mayor sea la puntuación, más relevante será el documento para esa consulta específica. Esas puntuaciones se usan para clasificar los resultados de la búsqueda. Tenga en cuenta SimilarityAlgorithm que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen BM25Similarity y ClassicSimilarity.

SimpleField

Un campo simple mediante un tipo primitivo o una colección de un tipo primitivo.

SnowballTokenFilter

Filtro que deriva las palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy

Define una directiva de detección de eliminación de datos que implementa una estrategia de eliminación temporal. Determina si se debe eliminar un elemento en función del valor de una columna designada de "eliminación temporal".

SplitSkill

Aptitud para dividir una cadena en fragmentos de texto.

SqlIntegratedChangeTrackingPolicy

Define una directiva de detección de cambios de datos que captura los cambios mediante la característica Change Tracking integrada de Azure SQL Database.

StemmerOverrideTokenFilter

Proporciona la capacidad de invalidar otros filtros de lematización con lematización personalizada basada en diccionarios. Los términos con lematización del diccionario se marcarán como palabras clave para que no se lematice con lematizadores hacia abajo en la cadena. Se debe colocar antes de los filtros de lematización. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

StemmerTokenFilter

Filtro de lematización específico del idioma. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

StopAnalyzer

Divide el texto en letras no letras; Aplica los filtros de token en minúsculas y de palabra irrelevante. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.

StopwordsTokenFilter

Quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

SynonymMap

Representa una definición de mapa de sinónimos.

SynonymTokenFilter

Coincide con sinónimos de una o varias palabras en una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

TagScoringFunction

Define una función que aumenta las puntuaciones de documentos con valores de cadena que coinciden con una lista determinada de etiquetas.

TagScoringParameters

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de etiquetas.

TextTranslationSkill

Aptitud para traducir texto de un idioma a otro.

TextWeights

Define las ponderaciones en los campos de índice para los que las coincidencias deben aumentar la puntuación en las consultas de búsqueda.

TokenFilter

Tipo base para los filtros de token. Tenga en cuenta TokenFilter que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AsciiFoldingTokenFilter, CjkBigramTokenFilter, CommonGramTokenFilterEdgeNGramTokenFilterElisionTokenFilterLengthTokenFilterKeepTokenFilterDictionaryDecompounderTokenFilterKeywordMarkerTokenFilterEdgeNGramTokenFilter, , LimitTokenFilter, PatternCaptureTokenFilterNGramTokenFilterPatternReplaceTokenFilterNGramTokenFilterPhoneticTokenFilterShingleTokenFilterSynonymTokenFilterStopwordsTokenFilterTruncateTokenFilterStemmerOverrideTokenFilterStemmerTokenFilterSnowballTokenFiltery . UniqueTokenFilterWordDelimiterTokenFilter

TruncateTokenFilter

Trunca los términos a una longitud específica. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokeniza las direcciones URL y los correos electrónicos como un token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

UniqueTokenFilter

Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

VectorSearch

Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.

VectorSearchAlgorithmConfiguration

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo utilizado durante la indexación o consulta. Tenga en cuenta VectorSearchAlgorithmConfiguration que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration y HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration.

VectorSearchProfile

Define una combinación de configuraciones que se usarán con la búsqueda vectorial.

VectorSearchVectorizer

Contiene detalles específicos de un método de vectorización que se usará durante el tiempo de consulta. Tenga en cuenta VectorSearchVectorizer que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AzureOpenAIVectorizer y CustomVectorizer.

WebApiSkill

Aptitud que puede llamar a un punto de conexión de API web, lo que le permite ampliar un conjunto de aptitudes haciendo que llame al código personalizado.

WordDelimiterTokenFilter

Divide palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en los grupos de subpalabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Estructuras

BlobIndexerDataToExtract

Especifica los datos que se van a extraer de Azure Blob Storage e indica al indexador qué datos extraer del contenido de la imagen cuando "imageAction" está establecido en un valor distinto de "none". Esto se aplica al contenido de imagen insertado en una .PDF u otra aplicación, o archivos de imagen, como .jpg y .png, en blobs de Azure.

BlobIndexerImageAction

Determina cómo procesar imágenes incrustadas y archivos de imagen en Azure Blob Storage. Establecer la configuración "imageAction" en cualquier valor distinto de "none" requiere que también se adjunte un conjunto de aptitudes a ese indexador.

BlobIndexerParsingMode

Representa el modo de análisis para la indexación desde un origen de datos de blobs de Azure.

BlobIndexerPdfTextRotationAlgorithm

Determina el algoritmo para la extracción de texto de archivos PDF en Azure Blob Storage.

CharFilterName

Define los nombres de todos los filtros de caracteres admitidos por Azure Cognitive Search.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Los códigos de idioma admitidos para el texto de entrada de CustomEntityLookupSkill.

EntityCategory

Cadena que indica qué categorías de entidad se van a devolver.

EntityRecognitionSkill.SkillVersion

Representa la información de la versión del servicio de .EntityRecognitionSkill

EntityRecognitionSkillLanguage

Desusado. Los códigos de idioma admitidos para el texto de entrada de EntityRecognitionSkill.

ImageAnalysisSkillLanguage

Códigos de idioma admitidos para la entrada por ImageAnalysisSkill.

ImageDetail

Cadena que indica qué detalles específicos del dominio se van a devolver.

IndexerExecutionEnvironment

Especifica el entorno en el que se debe ejecutar el indexador.

IndexerExecutionStatusDetail

Detalla el estado de una ejecución individual del indexador.

IndexingMode

Representa el modo en el que se ejecuta el indexador.

IndexProjectionMode

Define el comportamiento de las proyecciones de índice en relación con el resto del indexador.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Los códigos de idioma admitidos para el texto de entrada de KeyPhraseExtractionSkill.

LexicalAnalyzerName

Define los nombres de todos los analizadores de texto admitidos por Azure Cognitive Search.

LexicalNormalizerName

Define los nombres de todos los normalizadores de texto admitidos por Azure Cognitive Search.

LexicalTokenizerName

Define los nombres de todos los tokenizadores admitidos por Azure Cognitive Search.

LineEnding

Define la secuencia de caracteres que se van a usar entre las líneas de texto reconocidas por la aptitud OCR. El valor predeterminado es "space".

OcrSkillLanguage

Códigos de idioma admitidos para la entrada por OcrSkill.

PiiDetectionSkillMaskingMode

Cadena que indica qué maskingMode se va a usar para enmascarar la información personal detectada en el texto de entrada.

RegexFlag

Define marcas que se pueden combinar para controlar cómo se usan las expresiones regulares en el analizador de patrones y el tokenizador de patrones.

SearchFieldDataType

Define el tipo de datos de un campo en un índice de búsqueda.

SearchIndexerDataSourceType

Define el tipo de un origen de datos.

SentimentSkill.SkillVersion

Representa la información de la versión del servicio de .SentimentSkill

SentimentSkillLanguage

Desusado. Los códigos de idioma admitidos para el texto de entrada de SentimentSkill.

SplitSkillLanguage

Los códigos de idioma admitidos para el texto de entrada de SplitSkill.

TextSplitMode

Valor que indica el modo de división que se va a realizar.

TextTranslationSkillLanguage

Los códigos de idioma admitidos para el texto de entrada por TextTranslationSkill.

TokenFilterName

Define los nombres de todos los filtros de token admitidos por Azure Cognitive Search.

VectorSearchAlgorithmKind

Algoritmo que se usa para la indexación y la consulta.

VectorSearchAlgorithmMetric

Métrica de similitud que se va a usar para las comparaciones de vectores.

VectorSearchVectorizerKind

Método de vectorización que se va a usar durante el tiempo de consulta.

VisualFeature

Las cadenas que indican qué tipos de características visuales se van a devolver.

Enumeraciones

CjkBigramTokenFilterScripts

Scripts que CjkBigramTokenFilter puede omitir.

EdgeNGramTokenFilterSide

Especifica a qué lado de la entrada se debe generar un n-grama.

IndexerExecutionStatus

Representa el estado de una ejecución individual del indizador.

IndexerStatus

Representa el estado general del indizador.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de lematización de idioma de Microsoft.

MicrosoftTokenizerLanguage

Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de idioma de Microsoft.

PhoneticEncoder

Identifica el tipo de codificador fonético que se va a usar con un PhoneticTokenFilter.

ScoringFunctionAggregation

Define la función de agregación que se usa para combinar los resultados de todas las funciones de puntuación de un perfil de puntuación.

ScoringFunctionInterpolation

Define la función que se usa para interpolar la mejora de la puntuación en un intervalo de documentos.

SnowballTokenFilterLanguage

Idioma que se va a usar para un filtro de token de Snowball.

StemmerTokenFilterLanguage

Idioma que se va a usar para un filtro de token de lematizador.

StopwordsList

Identifica una lista predefinida de palabras irrelevantes específicas del lenguaje.

TokenCharacterKind

Representa clases de caracteres en las que puede funcionar un filtro de token.