RegressionTrainingSettings Clase

Definición

Espacio de nombres:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Configuración relacionada con el entrenamiento de regresión.

public class RegressionTrainingSettings : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrainingSettings

type RegressionTrainingSettings = class
    inherit MachineLearningTrainingSettings

Public Class RegressionTrainingSettings
Inherits MachineLearningTrainingSettings

Herencia

Object

MachineLearningTrainingSettings

RegressionTrainingSettings

Constructores

RegressionTrainingSettings()

Inicializa una nueva instancia de RegressionTrainingSettings.

Propiedades

AllowedTrainingAlgorithms	Modelos permitidos para la tarea de regresión.
BlockedTrainingAlgorithms	Modelos bloqueados para la tarea de regresión.
EnsembleModelDownloadTimeout	Durante la generación de modelos VotingEnsemble y StackEnsemble, se descargan varios modelos ajustados de las ejecuciones secundarias anteriores. Configure este parámetro con un valor superior a 300 segundos, si se necesita más tiempo. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings)
IsDnnTrainingEnabled	Habilite la recomendación de modelos DNN. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings)
IsModelExplainabilityEnabled	Marca para activar la explicación en el mejor modelo. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings)
IsOnnxCompatibleModelsEnabled	Marca para habilitar modelos compatibles con onnx. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings)
IsStackEnsembleEnabled	Habilite la ejecución del conjunto de pila. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings)
IsVoteEnsembleEnabled	Habilite la ejecución del conjunto de votación. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings)
StackEnsembleSettings	Configuración del conjunto de pila para la ejecución del conjunto de pila. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings)
TrainingMode	Modo TrainingMode: establecer en "auto" es el mismo que establecerlo en "no distribuido" por ahora, pero en el futuro puede dar lugar a una selección de modo mixto o heurística basada en modo. El valor predeterminado es "auto". Si "Distribuido", solo se usa la caracterización distribuida y se eligen los algoritmos distribuidos. Si "NonDistributed" solo se eligen algoritmos no distribuidos. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings)