MachineLearningPipelineJob Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Definición del trabajo de canalización: define los atributos genéricos de MFE.
public class MachineLearningPipelineJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties
type MachineLearningPipelineJob = class
inherit MachineLearningJobProperties
Public Class MachineLearningPipelineJob
Inherits MachineLearningJobProperties
- Herencia
Constructores
MachineLearningPipelineJob() |
Inicializa una nueva instancia de MachineLearningPipelineJob. |
Propiedades
ComponentId |
Id. de recurso de ARM del recurso de componente. (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
ComputeId |
Identificador de recurso de ARM del recurso de proceso. (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
Description |
Texto de descripción del recurso. (Heredado de MachineLearningResourceBase) |
DisplayName |
Nombre para mostrar del trabajo. (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
ExperimentName |
Nombre del experimento al que pertenece el trabajo. Si no se establece, el trabajo se coloca en el experimento "Predeterminado". (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
Identity |
Configuración de identidad. Si se establece, debe ser uno de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o null. El valor predeterminado es AmlToken si es NULL. Tenga en cuenta MachineLearningIdentityConfiguration que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AmlToken, MachineLearningManagedIdentity y MachineLearningUserIdentity. (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
Inputs |
Entradas para el trabajo de canalización. Tenga en cuenta MachineLearningJobInput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInputMachineLearningTableJobInput, , MachineLearningTritonModelJobInputy MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningUriFolderJobInput. |
IsArchived |
¿Se archiva el recurso? (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
Jobs |
Los trabajos construyen el trabajo de canalización. Para asignar un objeto al valor de esta propiedad, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Para asignar una cadena json ya con formato a esta propiedad, use FromString(String). Ejemplos:
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NotificationSetting |
Configuración de notificación para el trabajo. (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
Outputs |
Salidas para el trabajo de canalización Tenga en cuenta MachineLearningJobOutput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutputy MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput. |
Properties |
Diccionario de propiedades de recurso. (Heredado de MachineLearningResourceBase) |
SecretsConfiguration |
Configuración de secretos que se van a poner a disposición durante el tiempo de ejecución. (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
Services |
Lista de JobEndpoints. En el caso de los trabajos locales, un punto de conexión de trabajo tendrá un valor de punto de conexión de FileStreamObject. (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
Settings |
Configuración de canalización, para cosas como ContinueRunOnStepFailure, etc. Para asignar un objeto a esta propiedad, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Para asignar una cadena json ya con formato a esta propiedad, use FromString(String). Ejemplos:
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SourceJobId |
Id. de recurso de ARM del trabajo de origen. |
Status |
Estado del trabajo. (Heredado de MachineLearningJobProperties) |
Tags |
Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar. (Heredado de MachineLearningResourceBase) |