Compartir a través de


MachineLearningPipelineJob Clase

Definición

Definición del trabajo de canalización: define los atributos genéricos de MFE.

public class MachineLearningPipelineJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties
type MachineLearningPipelineJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties
Public Class MachineLearningPipelineJob
Inherits MachineLearningJobProperties
Herencia

Constructores

MachineLearningPipelineJob()

Inicializa una nueva instancia de MachineLearningPipelineJob.

Propiedades

ComponentId

Id. de recurso de ARM del recurso de componente.

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
ComputeId

Identificador de recurso de ARM del recurso de proceso.

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
Description

Texto de descripción del recurso.

(Heredado de MachineLearningResourceBase)
DisplayName

Nombre para mostrar del trabajo.

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
ExperimentName

Nombre del experimento al que pertenece el trabajo. Si no se establece, el trabajo se coloca en el experimento "Predeterminado".

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
Identity

Configuración de identidad. Si se establece, debe ser uno de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o null. El valor predeterminado es AmlToken si es NULL. Tenga en cuenta MachineLearningIdentityConfiguration que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AmlToken, MachineLearningManagedIdentity y MachineLearningUserIdentity.

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
Inputs

Entradas para el trabajo de canalización. Tenga en cuenta MachineLearningJobInput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInputMachineLearningTableJobInput, , MachineLearningTritonModelJobInputy MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningUriFolderJobInput.

IsArchived

¿Se archiva el recurso?

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
Jobs

Los trabajos construyen el trabajo de canalización.

Para asignar un objeto al valor de esta propiedad, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions).

Para asignar una cadena json ya con formato a esta propiedad, use FromString(String).

Ejemplos:

  • BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Crea una carga de "foo".
  • BinaryData.FromString("\"foo\"")Crea una carga de "foo".
  • BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Crea una carga de { "key": "value" }.
  • BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Crea una carga de { "key": "value" }.

NotificationSetting

Configuración de notificación para el trabajo.

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
Outputs

Salidas para el trabajo de canalización Tenga en cuenta MachineLearningJobOutput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutputy MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput.

Properties

Diccionario de propiedades de recurso.

(Heredado de MachineLearningResourceBase)
SecretsConfiguration

Configuración de secretos que se van a poner a disposición durante el tiempo de ejecución.

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
Services

Lista de JobEndpoints. En el caso de los trabajos locales, un punto de conexión de trabajo tendrá un valor de punto de conexión de FileStreamObject.

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
Settings

Configuración de canalización, para cosas como ContinueRunOnStepFailure, etc.

Para asignar un objeto a esta propiedad, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions).

Para asignar una cadena json ya con formato a esta propiedad, use FromString(String).

Ejemplos:

  • BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Crea una carga de "foo".
  • BinaryData.FromString("\"foo\"")Crea una carga de "foo".
  • BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Crea una carga de { "key": "value" }.
  • BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Crea una carga de { "key": "value" }.

SourceJobId

Id. de recurso de ARM del trabajo de origen.

Status

Estado del trabajo.

(Heredado de MachineLearningJobProperties)
Tags

Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.

(Heredado de MachineLearningResourceBase)

Se aplica a