MachineLearningManagedOnlineDeployment Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Propiedades específicas de managedOnlineDeployment.
public class MachineLearningManagedOnlineDeployment : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningOnlineDeploymentProperties
type MachineLearningManagedOnlineDeployment = class
inherit MachineLearningOnlineDeploymentProperties
Public Class MachineLearningManagedOnlineDeployment
Inherits MachineLearningOnlineDeploymentProperties
- Herencia
-
MachineLearningManagedOnlineDeployment
Constructores
MachineLearningManagedOnlineDeployment() |
Inicializa una nueva instancia de MachineLearningManagedOnlineDeployment. |
Propiedades
AppInsightsEnabled |
Si es true, habilita el registro de Application Insights. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
CodeConfiguration |
Configuración de código para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
DataCollector |
La configuración de mdc, deshabilitamos mdc cuando es null. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
Description |
Descripción de la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
EgressPublicNetworkAccess |
Si está habilitado, permita el acceso a la red pública de salida. Si está deshabilitado, se creará una salida segura. Valor predeterminado: habilitado. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
EnvironmentId |
Identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
EnvironmentVariables |
Configuración de variables de entorno para la implementación. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
InstanceType |
Tipo de instancia de proceso. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
LivenessProbe |
El sondeo de ejecución supervisa el estado del contenedor con regularidad. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
Model |
Ruta de acceso del URI al modelo. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
ModelMountPath |
Ruta de acceso para montar el modelo en un contenedor personalizado. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
Properties |
Diccionario de propiedades. Se pueden agregar propiedades, pero no se pueden quitar ni modificar. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
ProvisioningState |
Estado de aprovisionamiento para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
ReadinessProbe |
El sondeo de preparación valida si el contenedor está listo para atender el tráfico. Las propiedades y los valores predeterminados son los mismos que para el sondeo de ejecución. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
RequestSettings |
Configuración de la solicitud para la implementación. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
ScaleSettings |
Configuración de escalado para la implementación. Si es null o no se proporciona, el valor predeterminado es TargetUtilizationScaleSettings para KubernetesOnlineDeployment y defaultScaleSettings para ManagedOnlineDeployment. Tenga en cuenta MachineLearningOnlineScaleSettings que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningDefaultScaleSettings y MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |