MachineLearningKubernetesOnlineDeployment Clase

Definición

Espacio de nombres:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Propiedades específicas de kubernetesOnlineDeployment.

public class MachineLearningKubernetesOnlineDeployment : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningOnlineDeploymentProperties

type MachineLearningKubernetesOnlineDeployment = class
    inherit MachineLearningOnlineDeploymentProperties

Public Class MachineLearningKubernetesOnlineDeployment
Inherits MachineLearningOnlineDeploymentProperties

Herencia

Object

MachineLearningEndpointDeploymentProperties

MachineLearningOnlineDeploymentProperties

MachineLearningKubernetesOnlineDeployment

Constructores

MachineLearningKubernetesOnlineDeployment()

Inicializa una nueva instancia de MachineLearningKubernetesOnlineDeployment.

Propiedades

AppInsightsEnabled	Si es true, habilita el registro de Application Insights. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
CodeConfiguration	Configuración de código para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ContainerResourceRequirements	Los requisitos de recursos para el contenedor (cpu y memoria).
DataCollector	La configuración de mdc, deshabilitamos mdc cuando es null. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Description	Descripción de la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EgressPublicNetworkAccess	Si está habilitado, permita el acceso a la red pública de salida. Si está deshabilitado, se creará una salida segura. Valor predeterminado: habilitado. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
EnvironmentId	Identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables	Configuración de variables de entorno para la implementación. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
InstanceType	Tipo de instancia de proceso. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
LivenessProbe	El sondeo de ejecución supervisa el estado del contenedor con regularidad. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Model	Ruta de acceso del URI al modelo. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ModelMountPath	Ruta de acceso para montar el modelo en un contenedor personalizado. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Properties	Diccionario de propiedades. Se pueden agregar propiedades, pero no se pueden quitar ni modificar. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState	Estado de aprovisionamiento para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ReadinessProbe	El sondeo de preparación valida si el contenedor está listo para atender el tráfico. Las propiedades y los valores predeterminados son los mismos que para el sondeo de ejecución. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
RequestSettings	Configuración de solicitud para la implementación. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ScaleSettings	Configuración de escalado para la implementación. Si es null o no se proporciona, el valor predeterminado es TargetUtilizationScaleSettings para KubernetesOnlineDeployment y defaultScaleSettings para ManagedOnlineDeployment. Tenga en cuenta MachineLearningOnlineScaleSettings que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningDefaultScaleSettings y MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings. (Heredado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)