MachineLearningJobResourceConfiguration Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
The MachineLearningJobResourceConfiguration.
public class MachineLearningJobResourceConfiguration : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningResourceConfiguration
type MachineLearningJobResourceConfiguration = class
inherit MachineLearningResourceConfiguration
Public Class MachineLearningJobResourceConfiguration
Inherits MachineLearningResourceConfiguration
- Herencia
Constructores
MachineLearningJobResourceConfiguration() |
Inicializa una nueva instancia de MachineLearningJobResourceConfiguration. |
Propiedades
DockerArgs |
Argumentos adicionales para pasar al comando de ejecución de Docker. Esto invalidaría los parámetros ya establecidos por el sistema o en esta sección. Este parámetro solo se admite para los tipos de proceso de Azure ML. |
InstanceCount |
Número opcional de instancias o nodos usados por el destino de proceso. (Heredado de MachineLearningResourceConfiguration) |
InstanceType |
Tipo opcional de máquina virtual que se usa como compatible con el destino de proceso. (Heredado de MachineLearningResourceConfiguration) |
Locations |
Ubicaciones donde se puede ejecutar el trabajo. (Heredado de MachineLearningResourceConfiguration) |
MaxInstanceCount |
Número máximo opcional permitido de instancias o nodos que va a usar el destino de proceso. Para su uso con el entrenamiento elástico, actualmente compatible solo con el tipo de distribución pyTorch. (Heredado de MachineLearningResourceConfiguration) |
Properties |
Contenedor de propiedades adicionales. Para asignar un objeto al valor de esta propiedad, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Para asignar una cadena json ya con formato a esta propiedad, use FromString(String). Ejemplos:
|
ShmSize |
Tamaño del bloque de memoria compartida del contenedor de Docker. Debe estar en el formato de (número)(unidad) donde el número como mayor que 0 y la unidad puede ser uno de b(bytes), k(kilobytes), m(megabytes) o g(gigabytes). |