MachineLearningForecasting Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Tarea de previsión en la tabla AutoML vertical.
public class MachineLearningForecasting : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype MachineLearningForecasting = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class MachineLearningForecasting
Inherits AutoMLVertical- Herencia
Constructores
| MachineLearningForecasting(MachineLearningTableJobInput) |
Inicializa una nueva instancia de MachineLearningForecasting. |
Propiedades
| CvSplitColumnNames |
Columnas que se usarán para los datos CVSplit. |
| FeaturizationSettings |
Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML. |
| FixedParameters |
Parámetros de modelo y entrenamiento que permanecerán constantes durante el entrenamiento. |
| ForecastingSettings |
Previsión de entradas específicas de la tarea. |
| LimitSettings |
Restricciones de ejecución para AutoMLJob. |
| LogVerbosity |
Detalle del registro del trabajo. (Heredado de AutoMLVertical) |
| NCrossValidations |
Número de plegamientos de validación cruzada que se aplicarán en el conjunto de datos de entrenamiento cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación. Tenga en cuenta NCrossValidations que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AutoNCrossValidations y CustomNCrossValidations. |
| PrimaryMetric |
Métrica principal para la tarea de previsión. |
| SearchSpace |
Espacio de búsqueda para muestrear diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros. |
| SweepSettings |
Configuración del barrido de modelos y ajuste de hiperparámetros. |
| TargetColumnName |
Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También se conoce como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación. (Heredado de AutoMLVertical) |
| TestData |
Prueba de la entrada de datos. |
| TestDataSize |
Fracción del conjunto de datos de prueba que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación. |
| TrainingData |
[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento. (Heredado de AutoMLVertical) |
| TrainingSettings |
Entradas para la fase de entrenamiento de un trabajo de AutoML. |
| ValidationData |
Entradas de datos de validación. |
| ValidationDataSize |
Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación. |
| WeightColumnName |
Nombre de la columna de peso de muestra. El aprendizaje automático automatizado admite una columna de peso como entrada, lo que provoca que las filas de los datos se puedan subir o bajar. |