ImageObjectDetection Clase
Definición
Importante
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Detección de objetos de imagen. La detección de objetos se usa para identificar objetos en una imagen y localizar cada objeto con un rectángulo de selección, por ejemplo, localizar todos los perros y gatos en una imagen y dibujar un rectángulo delimitador alrededor de cada uno.
public class ImageObjectDetection : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical
type ImageObjectDetection = class
inherit AutoMLVertical
Public Class ImageObjectDetection
Inherits AutoMLVertical
- Herencia
Constructores
ImageObjectDetection(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
Inicializa una nueva instancia de ImageObjectDetection. |
Propiedades
LimitSettings |
[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML. |
LogVerbosity |
Detalle del registro del trabajo. (Heredado de AutoMLVertical) |
ModelSettings |
Configuración usada para entrenar el modelo. |
PrimaryMetric |
Métrica principal para optimizar esta tarea. |
SearchSpace |
Espacio de búsqueda para muestreo de diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros. |
SweepSettings |
Configuración relacionada con el barrido de hiperparámetros y el barrido de modelos. |
TargetColumnName |
Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación. (Heredado de AutoMLVertical) |
TrainingData |
[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento. (Heredado de AutoMLVertical) |
ValidationData |
Entradas de datos de validación. |
ValidationDataSize |
Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación. |