ImageInstanceSegmentation Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Segmentación de instancia de imagen. La segmentación de instancias se usa para identificar objetos en una imagen en el nivel de píxel, dibujando un polígono alrededor de cada objeto de la imagen.
public class ImageInstanceSegmentation : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype ImageInstanceSegmentation = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class ImageInstanceSegmentation
Inherits AutoMLVertical- Herencia
Constructores
| ImageInstanceSegmentation(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
Inicializa una nueva instancia de ImageInstanceSegmentation. |
Propiedades
| LimitSettings |
[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML. |
| LogVerbosity |
Detalle del registro del trabajo. (Heredado de AutoMLVertical) |
| ModelSettings |
Configuración usada para entrenar el modelo. |
| PrimaryMetric |
Métrica principal para optimizar esta tarea. |
| SearchSpace |
Espacio de búsqueda para muestrear diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros. |
| SweepSettings |
Configuración relacionada con barrido de hiperparámetros y barrido de modelos. |
| TargetColumnName |
Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También se conoce como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación. (Heredado de AutoMLVertical) |
| TrainingData |
[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento. (Heredado de AutoMLVertical) |
| ValidationData |
Entradas de datos de validación. |
| ValidationDataSize |
Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación. |