ForecastingTrainingSettings Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Configuración relacionada con el entrenamiento de previsión.
public class ForecastingTrainingSettings : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrainingSettingstype ForecastingTrainingSettings = class
inherit MachineLearningTrainingSettingsPublic Class ForecastingTrainingSettings
Inherits MachineLearningTrainingSettings- Herencia
Constructores
| ForecastingTrainingSettings() |
Inicializa una nueva instancia de ForecastingTrainingSettings. |
Propiedades
| AllowedTrainingAlgorithms |
Modelos permitidos para la tarea de previsión. |
| BlockedTrainingAlgorithms |
Modelos bloqueados para la tarea de previsión. |
| EnsembleModelDownloadTimeout |
Durante la generación de modelos VotingEnsemble y StackEnsemble, se descargan varios modelos ajustados de las ejecuciones secundarias anteriores. Configure este parámetro con un valor superior a 300 segundos, si se necesita más tiempo. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsDnnTrainingEnabled |
Habilite la recomendación de modelos DNN. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsModelExplainabilityEnabled |
Marca para activar la explicación en el mejor modelo. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsOnnxCompatibleModelsEnabled |
Marca para habilitar modelos compatibles con onnx. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsStackEnsembleEnabled |
Habilite la ejecución del conjunto de pila. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsVoteEnsembleEnabled |
Habilite la ejecución del conjunto de votación. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings) |
| StackEnsembleSettings |
Configuración del conjunto de pila para la ejecución del conjunto de pila. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings) |
| TrainingMode |
Modo TrainingMode: establecer en "auto" es el mismo que establecerlo en "no distribuido" por ahora, pero en el futuro puede dar lugar a una selección de modo mixto o heurística basada en modo. El valor predeterminado es "auto". Si "Distribuido", solo se usa la caracterización distribuida y se eligen los algoritmos distribuidos. Si "NonDistributed" solo se eligen algoritmos no distribuidos. (Heredado de MachineLearningTrainingSettings) |