PersonalizerServiceProperties Clase

Definición

Espacio de nombres:

Azure.AI.Personalizer

Ensamblado:

Azure.AI.Personalizer.dll

Paquete:

Azure.AI.Personalizer v2.0.0-beta.2

Source:

PersonalizerServiceProperties.cs

Configuración del servicio.

public class PersonalizerServiceProperties

type PersonalizerServiceProperties = class

Public Class PersonalizerServiceProperties

Herencia

Object

PersonalizerServiceProperties

Constructores

PersonalizerServiceProperties(TimeSpan, Single, String, Single, TimeSpan, Int32)

Inicializa una nueva instancia de PersonalizerServiceProperties.

Propiedades

AutoOptimizationFrequency	Frecuencia de optimización automática. Solo es relevante si IsAutoOptimizationEnabled es true. Por ejemplo, PT5M (5 minutos). Para obtener información sobre el formato de hora, \r\nconsulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
AutoOptimizationStartDate	Fecha en la que se debe realizar la primera evaluación de optimización automática. Solo es relevante si IsAutoOptimizationEnabled es true.
DefaultReward	Recompensa dada si no se recibe una recompensa dentro del tiempo de espera especificado.
ExplorationPercentage	Porcentaje de respuestas de clasificación que usarán la exploración.
IsAutoOptimizationEnabled	Marca que indica si Personalizer optimizará automáticamente la configuración de aprendizaje ejecutando Evaluaciones sin conexión periódicamente.
LastConfigurationEditDate	Última vez que se actualizó la configuración de entrenamiento del modelo.
LearningMode	Modos de aprendizaje para Personalizer.
LogMirrorEnabled	La marca indica si la creación de reflejo del registro está habilitada.
LogMirrorSasUri	URI de SAS del contenedor de la cuenta de almacenamiento de Azure para la creación de reflejo del registro.
LogRetentionDays	Número de días que se mantendrán los registros históricos. -1 implica que los registros nunca se eliminarán.
ModelExportFrequency	Personalizer comenzará a usar el modelo entrenado más actualizado para las clasificaciones en línea automáticamente cada período de tiempo especificado. Por ejemplo, PT5M (5 minutos). Para obtener información sobre el formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
RewardAggregation	La función que se usa para procesar recompensas, si se reciben varias puntuaciones de recompensa antes de que rewardWaitTime haya terminado.
RewardWaitTime	El intervalo de tiempo se espera hasta que una solicitud se marca con la recompensa predeterminada y debe estar entre 5 segundos y 2 días. Por ejemplo, PT5M (5 minutos). Para obtener información sobre el formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations