MetricsAdvisorClient.GetMetricEnrichedSeriesDataAsync Método

Referencia

Definición

Espacio de nombres:: Azure.AI.MetricsAdvisor

Ensamblado:: Azure.AI.MetricsAdvisor.dll

Paquete:: Azure.AI.MetricsAdvisor v1.1.0

Source:: MetricsAdvisorClient.cs

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Serie de consultas enriquecida por la detección de anomalías.

public virtual Azure.AsyncPageable<Azure.AI.MetricsAdvisor.Models.MetricEnrichedSeriesData> GetMetricEnrichedSeriesDataAsync (string detectionConfigurationId, System.Collections.Generic.IEnumerable<Azure.AI.MetricsAdvisor.Models.DimensionKey> seriesKeys, DateTimeOffset startsOn, DateTimeOffset endsOn, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member GetMetricEnrichedSeriesDataAsync : string * seq<Azure.AI.MetricsAdvisor.Models.DimensionKey> * DateTimeOffset * DateTimeOffset * System.Threading.CancellationToken -> Azure.AsyncPageable<Azure.AI.MetricsAdvisor.Models.MetricEnrichedSeriesData>
override this.GetMetricEnrichedSeriesDataAsync : string * seq<Azure.AI.MetricsAdvisor.Models.DimensionKey> * DateTimeOffset * DateTimeOffset * System.Threading.CancellationToken -> Azure.AsyncPageable<Azure.AI.MetricsAdvisor.Models.MetricEnrichedSeriesData>

Public Overridable Function GetMetricEnrichedSeriesDataAsync (detectionConfigurationId As String, seriesKeys As IEnumerable(Of DimensionKey), startsOn As DateTimeOffset, endsOn As DateTimeOffset, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As AsyncPageable(Of MetricEnrichedSeriesData)

Parámetros

detectionConfigurationId: String

Identificador único de AnomalyAlertConfiguration.

seriesKeys: IEnumerable<DimensionKey>

Filtra el resultado por serie temporal. Cada elemento de este enumerable representa una sola serie temporal y solo se devolverán las anomalías detectadas en una de estas series. Para cada elemento, se deben establecer todas las dimensiones posibles.