ConversationAnalysisClient.AnalyzeConversationAsync Método

Definición

Espacio de nombres:

Azure.AI.Language.Conversations

Ensamblado:

Azure.AI.Language.Conversations.dll

Paquete:

Azure.AI.Language.Conversations v1.1.0

Source:

ConversationAnalysisClient.cs

[Método Protocol] Analiza la expresión de conversación de entrada.

• Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response> AnalyzeConversationAsync (Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);

abstract member AnalyzeConversationAsync : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
override this.AnalyzeConversationAsync : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>

Public Overridable Function AnalyzeConversationAsync (content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As Task(Of Response)

Parámetros

content

RequestContent

Contenido que se va a enviar como el cuerpo de la solicitud.

context

RequestContext

Contexto de solicitud, que puede invalidar los comportamientos predeterminados de la canalización de cliente por llamada.

Devoluciones

Task<Response>

Respuesta devuelta desde el servicio.

Excepciones

ArgumentNullException

content es null.

RequestFailedException

El servicio devolvió un código de estado no correcto.

Ejemplos

En este ejemplo se muestra cómo llamar a AnalyzeConversationAsync con el contenido de la solicitud necesario y cómo analizar el resultado.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAnalysisClient(endpoint, credential);

var data = new {
    analysisInput = new {
        conversationItem = new {
            text = "<text>",
            id = "<id>",
            participantId = "<participantId>",
        },
    },
    parameters = new {
        projectName = "<projectName>",
        deploymentName = "<deploymentName>",
    },
    kind = "Conversation",
};

Response response = await client.AnalyzeConversationAsync(RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("kind").ToString());

En este ejemplo se muestra cómo llamar a AnalyzeConversationAsync con todo el contenido de la solicitud y cómo analizar el resultado.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAnalysisClient(endpoint, credential);

var data = new {
    analysisInput = new {
        conversationItem = new {
            text = "<text>",
            id = "<id>",
            participantId = "<participantId>",
            language = "<language>",
            modality = "transcript",
            role = "agent",
        },
    },
    parameters = new {
        projectName = "<projectName>",
        deploymentName = "<deploymentName>",
        verbose = true,
        isLoggingEnabled = true,
        stringIndexType = "Utf16CodeUnit",
        directTarget = "<directTarget>",
        targetProjectParameters = new {
            key = new {
                query = "<query>",
                callingOptions = new {
                    verbose = true,
                    log = true,
                    show_all_intents = true,
                    timezoneOffset = 123.45f,
                    spellCheck = true,
                    bing_spell_check_subscription_key = "<bing-spell-check-subscription-key>",
                },
                targetProjectKind = "Luis",
                apiVersion = "<apiVersion>",
            },
        },
    },
    kind = "Conversation",
};

Response response = await client.AnalyzeConversationAsync(RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("kind").ToString());

Comentarios

Puede encontrar información adicional en la documentación de la API REST del servicio: https://learn.microsoft.com/rest/api/language/2023-04-01/conversation-analysis-runtime/analyze-conversation