UnivariateLastDetectionResult Clase

Definición

Espacio de nombres:

Azure.AI.AnomalyDetector

Ensamblado:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

Paquete:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Source:

UnivariateLastDetectionResult.cs

Respuesta de la última detección de anomalías.

public class UnivariateLastDetectionResult

type UnivariateLastDetectionResult = class

Public Class UnivariateLastDetectionResult

Herencia

Object

UnivariateLastDetectionResult

Propiedades

ExpectedValue	Valor esperado del punto más reciente.
IsAnomaly	Estado de anomalía del punto más reciente. True significa que el punto más reciente es una anomalía, ya sea en la dirección negativa o en la dirección positiva.
IsNegativeAnomaly	Estado de anomalía del punto más reciente en una dirección negativa. True significa que el punto más reciente es una anomalía y su valor real es menor que el esperado.
IsPositiveAnomaly	Estado de anomalía del punto más reciente en una dirección positiva. True significa que el punto más reciente es una anomalía y su valor real es mayor que el esperado.
LowerMargin	Margen inferior del último punto. LowerMargin se usa para calcular lowerBoundary, que es igual a expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin.
Period	Frecuencia extraída de la serie. Cero significa que no se ha encontrado ningún patrón recurrente.
Severity	Puntuación de gravedad del último punto de entrada. Cuanto mayor sea el valor, más grave será la anomalía. Para los puntos normales, la gravedad siempre es 0.
SuggestedWindow	Puntos de serie de entrada sugeridos necesarios para detectar el punto más reciente.
UpperMargin	Margen superior del último punto. UpperMargin se usa para calcular upperBoundary, que es igual a expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Si el valor de punto más reciente está entre upperBoundary y lowerBoundary, se debe tratar como un valor normal. Ajustar el valor marginScale permite cambiar el estado de anomalía del punto más reciente.