UnivariateDetectionOptions Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Solicitud de la detección de anomalías completa o última.
public class UnivariateDetectionOptions
type UnivariateDetectionOptions = class
Public Class UnivariateDetectionOptions
- Herencia
-
UnivariateDetectionOptions
Constructores
UnivariateDetectionOptions(IEnumerable<TimeSeriesPoint>) |
Inicializa una nueva instancia de UnivariateDetectionOptions. |
Propiedades
CustomInterval |
Se usa un intervalo personalizado para establecer un intervalo de tiempo no estándar. Por ejemplo, si la serie es de 5 minutos, la solicitud se puede establecer como {"granularidad":"minutely", "customInterval":5}. |
Granularity |
Argumento que indica la granularidad de tiempo. Si la granularidad no está presente, el valor no es ninguno de forma predeterminada. Si la granularidad no es ninguna, la propiedad de marca de tiempo en el punto de serie temporal puede estar ausente. |
ImputeFixedValue |
Especifica el valor que se va a rellenar. Se usa cuando la granularidad no es "none" y imputeMode es "fixed". |
ImputeMode |
Especifica cómo tratar los valores que faltan en la serie de entrada. Se usa cuando la granularidad no es "none". |
MaxAnomalyRatio |
Argumento que indica un parámetro de modelo avanzado. Es la relación máxima de anomalías en una serie temporal. |
Period |
Argumento que indica el valor periódico de una serie temporal. Si el valor es null o no está presente, la API determina el período automáticamente. |
Sensitivity |
Argumento que indica un parámetro de modelo avanzado entre 0 y 99. Cuanto menor sea el valor, mayor será el valor del margen, lo que significa que se aceptarán menos anomalías. |
Series |
Puntos de datos de serie temporal. Los puntos deben ordenarse por marca de tiempo en orden ascendente para que coincidan con el resultado de la detección de anomalías. Si los datos no se ordenan correctamente o hay una marca de tiempo duplicada, la API no funcionará. En tal caso, se devuelve un mensaje de error. |
Se aplica a
Azure SDK for .NET