ScriptIntrinsicBLAS.DGBMV Método
Definición
Importante
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DGBMV realiza una de las operaciones de vector de matriz y := alphaAx + betay o y := alphaA**Tx + betay
[Android.Runtime.Register("DGBMV", "(IIIDLandroid/renderscript/Allocation;Landroid/renderscript/Allocation;IDLandroid/renderscript/Allocation;I)V", "", ApiSince=23)]
public void DGBMV (int TransA, int KL, int KU, double alpha, Android.Renderscripts.Allocation? A, Android.Renderscripts.Allocation? X, int incX, double beta, Android.Renderscripts.Allocation? Y, int incY);
[<Android.Runtime.Register("DGBMV", "(IIIDLandroid/renderscript/Allocation;Landroid/renderscript/Allocation;IDLandroid/renderscript/Allocation;I)V", "", ApiSince=23)>]
member this.DGBMV : int * int * int * double * Android.Renderscripts.Allocation * Android.Renderscripts.Allocation * int * double * Android.Renderscripts.Allocation * int -> unit
Parámetros
- TransA
- Int32
Tipo de transposición aplicado a la matriz A.
- KL
- Int32
Número de sub diagonales de la matriz A.
- KU
- Int32
Número de super diagonales de la matriz A.
- alpha
- Double
Alfa escalar.
La asignación de entrada contiene la matriz de bandas A, tipo de elementos admitidos Element#F64
.
La asignación de entrada contiene el vector x, el tipo Element#F64
de elementos admitidos .
- incX
- Int32
El incremento de los elementos de vector x debe ser mayor que cero.
- beta
- Double
La beta escalar.
La asignación de entrada contiene vector y, tipos de elementos admitidos Element#F64
.
- incY
- Int32
El incremento de los elementos de vector y debe ser mayor que cero.
- Atributos
Comentarios
DGBMV realiza una de las operaciones de vector de matriz y := alpha*A*x + beta*y o y := alpha*A**T*x + beta*y
Detalles: http://www.netlib.org/lapack/explore-html/d2/d3f/dgbmv_8f.html
Nota: Para una matriz M*N, la asignación de entrada también debe ser de tamaño M*N (dimY = M, dimX = N), pero solo se hará referencia a la región M*(KL+KU+1). La subrutina siguiente puede ser un ejemplo que muestra cómo convertir la matriz original "a" a la matriz de banda basada en filas "b". for i in range(0, m): for j in range(max(0, i-kl), min(i+ku+1, n)): b[i, j-i+kl] = a[i, j]
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