SUMMARIZE

Artículo
10/20/2023

Se aplica a: Columna calculada Tabla calculada Medida Cálculo visual

Devuelve una tabla de resumen de los totales solicitados en un conjunto de grupos.

Sintaxis

SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)

Parámetros

Término	Definición
tabla	Cualquier expresión DAX que devuelve una tabla de datos.
groupBy_ColumnName	(Opcional) Nombre completo de una columna existente usada para crear grupos de resumen basados en los valores que incluye. Este parámetro no puede ser una expresión.
name	Nombre dado a una columna de total o de resumen, entre comillas dobles.
expression	Cualquier expresión DAX que devuelve un único valor escalar, donde la expresión se va a evaluar varias veces (para cada fila o contexto).

Valor devuelto

Tabla con las columnas seleccionadas de los argumentos groupBy_columnName y las columnas resumidas diseñadas por los argumentos de nombre.

Notas

Cada columna para la que se define un nombre debe tener una expresión correspondiente; de lo contrario, se devuelve un error. El primer argumento, name, define el nombre de la columna en los resultados. El segundo argumento, expression, define el cálculo realizado para obtener el valor de cada fila de esa columna.
groupBy_columnName debe estar en table o en una tabla relacionada con table.
Cada nombre debe ir entre comillas dobles.
La función agrupa un conjunto de filas seleccionado en un conjunto de filas de resumen de los valores de una o más columnas groupBy_columnName. Se devuelve una fila de cada grupo.
Esta función no se admite para su uso en el modo DirectQuery cuando se utiliza en columnas calculadas o en reglas de seguridad de nivel de fila (RLS).

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se devuelve un resumen de las ventas del revendedor agrupadas por año natural y nombre de la categoría de producto. Esta tabla de resultados permite realizar análisis de las ventas del revendedor por año y por categoría de producto.

SUMMARIZE(ResellerSales_USD  
      , DateTime[CalendarYear]  
      , ProductCategory[ProductCategoryName]  
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])  
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])  
      )

En la tabla siguiente se muestra una vista previa de los datos tal como la recibiría cualquier función en espera de recibir una tabla:

DateTime[CalendarYear]	ProductCategory[ProductCategoryName]	[Sales Amount (USD)]	[Discount Amount (USD)]
2008	Bikes	12968255,42	36167,6592
2005	Bikes	6958251,043	4231,1621
2006	Bikes	18901351,08	178175,8399
2007	Bikes	24256817,5	276065,992
2008	Componentes	2008052,706	39,9266
2005	Componentes	574256,9865	0
2006	Componentes	3428213,05	948,7674
2007	Componentes	5195315,216	4226,0444
2008	Clothing	366507,844	4151,1235
2005	Clothing	31851,1628	90,9593
2006	Clothing	455730,9729	4233,039
2007	Clothing	815853,2868	12489,3835
2008	Accessories	153299,924	865,5945
2005	Accessories	18594,4782	4,293
2006	Accessories	86612,7463	1061,4872
2007	Accessories	275794,8403	4756,6546

Con ROLLUP

La incorporación de la sintaxis ROLLUP modifica el comportamiento de la función SUMMARIZE al agregar filas de resumen al resultado de las columnas groupBy_columnName. ROLLUP solo se puede usar en una expresión SUMMARIZE.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se agregan filas de resumen a las columnas Group-By de la llamada de función SUMMARIZE:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD  
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])  
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])  
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])  
)

Devuelve la tabla siguiente:

DateTime[CalendarYear]	ProductCategory[ProductCategoryName]	[Sales Amount (USD)]	[Discount Amount (USD)]
2008	Bikes	12968255,42	36167,6592
2005	Bikes	6958251,043	4231,1621
2006	Bikes	18901351,08	178175,8399
2007	Bikes	24256817,5	276065,992
2008	Componentes	2008052,706	39,9266
2005	Componentes	574256,9865	0
2006	Componentes	3428213,05	948,7674
2007	Componentes	5195315,216	4226,0444
2008	Clothing	366507,844	4151,1235
2005	Clothing	31851,1628	90,9593
2006	Clothing	455730,9729	4233,039
2007	Clothing	815853,2868	12489,3835
2008	Accessories	153299,924	865,5945
2005	Accessories	18594,4782	4,293
2006	Accessories	86612,7463	1061,4872
2007	Accessories	275794,8403	4756,6546
2008		15496115,89	41224,3038
2005		7582953,67	4326,4144
2006		22871907,85	184419,1335
2007		30543780,84	297538,0745
		76494758,25	527507,9262

Con ROLLUPGROUP

La incorporación de ROLLUPGROUP dentro de una sintaxis ROLLUP se puede usar para evitar subtotales parciales en filas de resumen. ROLLUPGROUP solo se puede usar en una expresión ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTAL o ROLLUPISSUBTOTAL.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se muestra solo el total general de todos los años y categorías sin el subtotal de cada año con todas las categorías:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD  
      , ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))  
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])  
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])  
)

Devuelve la tabla siguiente:

DateTime[CalendarYear]	ProductCategory[ProductCategoryName]	[Sales Amount (USD)]	[Discount Amount (USD)]
2008	Bikes	12968255,42	36167,6592
2005	Bikes	6958251,043	4231,1621
2006	Bikes	18901351,08	178175,8399
2007	Bikes	24256817,5	276065,992
2008	Componentes	2008052,706	39,9266
2005	Componentes	574256,9865	0
2006	Componentes	3428213,05	948,7674
2007	Componentes	5195315,216	4226,0444
2008	Clothing	366507,844	4151,1235
2005	Clothing	31851,1628	90,9593
2006	Clothing	455730,9729	4233,039
2007	Clothing	815853,2868	12489,3835
2008	Accessories	153299,924	865,5945
2005	Accessories	18594,4782	4,293
2006	Accessories	86612,7463	1061,4872
2007	Accessories	275794,8403	4756,6546
		76494758,25	527507,9262

Con ISSUBTOTAL

Con ISSUBTOTAL, se puede crear otra columna en la expresión SUMMARIZE que devuelve "true" si la fila contiene valores de subtotal para la columna especificada como argumento para ISSUBTOTAL; de lo contrario, devuelve "false". ISSUBTOTAL solo se puede usar en una expresión SUMMARIZE.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se genera una columna ISSUBTOTAL para cada una de las columnas ROLLUP de la llamada de función SUMMARIZE especificada:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD  
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])  
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])  
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])  
      , "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])  
      , "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])  
)

Devuelve la tabla siguiente:

[Is Sub Total for DateTimeCalendarYear]	[Is Sub Total for ProductCategoryName]	DateTime[CalendarYear]	ProductCategory[ProductCategoryName]	[Sales Amount (USD)]	[Discount Amount (USD)]
false	false
false	false	2008	Bikes	12968255,42	36167,6592
false	false	2005	Bikes	6958251,043	4231,1621
FALSO	false	2006	Bikes	18901351,08	178175,8399
false	false	2007	Bikes	24256817,5	276065,992
false	false	2008	Componentes	2008052,706	39,9266
false	false	2005	Componentes	574256,9865	0
false	false	2006	Componentes	3428213,05	948,7674
false	false	2007	Componentes	5195315,216	4226,0444
false	false	2008	Clothing	366507,844	4151,1235
false	false	2005	Clothing	31851,1628	90,9593
false	false	2006	Clothing	455730,9729	4233,039
false	false	2007	Clothing	815853,2868	12489,3835
false	false	2008	Accessories	153299,924	865,5945
false	false	2005	Accessories	18594,4782	4,293
false	false	2006	Accessories	86612,7463	1061,4872
false	false	2007	Accessories	275794,8403	4756,6546
false	true
false	true	2008		15496115,89	41224,3038
false	true	2005		7582953,67	4326,4144
false	true	2006		22871907,85	184419,1335
false	true	2007		30543780,84	297538,0745
TRUE	TRUE			76494758,25	527507,9262

SUMMARIZECOLUMNS

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