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SUMMARIZE

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Se aplica a:columna CalculadaTabla calculadaMeasurecálculo visual

Devuelve una tabla de resumen de los totales solicitados en un conjunto de grupos.

Sintaxis

SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)

Parámetros

Término Definición
table Cualquier expresión DAX que devuelva una tabla de datos.
groupBy_ColumnName (Opcional) Nombre completo de una columna existente que se usa para crear grupos de resumen en función de la values que se encuentra en ella. Este parámetro no puede ser una expresión.
name Nombre asignado a una columna total orsummarize, entre comillas dobles.
expression Cualquier expresión DAX que devuelva un solo valueescalar, donde la expresión se va a evaluar varias veces (para cada fila o contexto).

Devolver value

Una tabla con las columnas seleccionadas para los argumentos groupBy_columnNameand las columnas resumidas diseñadas por los argumentos name.

Notas

  • Cada columna para la que define un nombre debe tener una expresión correspondiente; De lo contrario, se devuelve un error. El argumento first, name, define el nombre de la columna en los resultados. El argumento second, expresión, define el cálculo realizado para obtener el value de cada fila de esa columna.

  • groupBy_columnName debe estar en tableor de una tabla de related para table.

  • Cada nombre debe ir entre comillas dobles.

  • La función agrupa un conjunto seleccionado de filas en un conjunto de filas de resumen por el values de una or más columnas de groupBy_columnName. Se devuelve una fila de cada grupo.

  • Esta función se not se admite para su uso en el modo DirectQuery cuando se usa en columnas calculadas or reglas de seguridad de nivel de fila (RLS).

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se devuelve un resumen de las ventas de revendedor agrupadas alrededor del calendaryearand el nombre de la categoría product, esta tabla de resultados le permite realizar análisis sobre las ventas de revendedores por yearandproduct categoría.

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , DateTime[CalendarYear]
      , ProductCategory[ProductCategoryName]
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      )

En la tabla siguiente se muestra una vista previa de los datos, ya que cualquier función que espera recibir una tabla received:

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Sales Amount (USD)] [Discount Amount (USD)]
2008 Bikes 12968255,42 36167,6592
2005 Bikes 6958251,043 4231,1621
2006 Bikes 18901351,08 178175,8399
2007 Bikes 24256817,5 276065,992
2008 Componentes 2008052,706 39,9266
2005 Componentes 574256,9865 0
2006 Componentes 3428213,05 948,7674
2007 Componentes 5195315,216 4226,0444
2008 Clothing 366507,844 4151,1235
2005 Clothing 31851,1628 90,9593
2006 Clothing 455730,9729 4233,039
2007 Clothing 815853,2868 12489,3835
2008 Accessories 153299,924 865,5945
2005 Accessories 18594,4782 4,293
2006 Accessories 86612,7463 1061,4872
2007 Accessories 275794,8403 4756,6546

Con ROLLUP

La adición de la sintaxis ROLLUP modifica el comportamiento de la función SUMMARIZE agregando rollup filas al resultado en las columnas de groupBy_columnName. ROLLUP solo se puede usar dentro de una expresión SUMMARIZE.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se agregan rollup filas a las columnas Group-By de la llamada de función de SUMMARIZE:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Devuelve la tabla siguiente:

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Sales Amount (USD)] [Discount Amount (USD)]
2008 Bikes 12968255,42 36167,6592
2005 Bikes 6958251,043 4231,1621
2006 Bikes 18901351,08 178175,8399
2007 Bikes 24256817,5 276065,992
2008 Componentes 2008052,706 39,9266
2005 Componentes 574256,9865 0
2006 Componentes 3428213,05 948,7674
2007 Componentes 5195315,216 4226,0444
2008 Clothing 366507,844 4151,1235
2005 Clothing 31851,1628 90,9593
2006 Clothing 455730,9729 4233,039
2007 Clothing 815853,2868 12489,3835
2008 Accessories 153299,924 865,5945
2005 Accessories 18594,4782 4,293
2006 Accessories 86612,7463 1061,4872
2007 Accessories 275794,8403 4756,6546
2008 15496115,89 41224,3038
2005 7582953,67 4326,4144
2006 22871907,85 184419,1335
2007 30543780,84 297538,0745
76494758,25 527507,9262

Con ROLLUPGROUP

La adición de ROLLUPGROUP dentro de una sintaxis de ROLLUP se puede usar para evitar subtotales parciales en rollup filas. ROLLUPGROUP solo se puede usar dentro de una expresión ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTAL, orROLLUPISSUBTOTAL.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente solo se muestra el total general de all años and categorías sin el subtotal de cada year con categorías de all:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Devuelve la tabla siguiente:

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Sales Amount (USD)] [Discount Amount (USD)]
2008 Bikes 12968255,42 36167,6592
2005 Bikes 6958251,043 4231,1621
2006 Bikes 18901351,08 178175,8399
2007 Bikes 24256817,5 276065,992
2008 Componentes 2008052,706 39,9266
2005 Componentes 574256,9865 0
2006 Componentes 3428213,05 948,7674
2007 Componentes 5195315,216 4226,0444
2008 Clothing 366507,844 4151,1235
2005 Clothing 31851,1628 90,9593
2006 Clothing 455730,9729 4233,039
2007 Clothing 815853,2868 12489,3835
2008 Accessories 153299,924 865,5945
2005 Accessories 18594,4782 4,293
2006 Accessories 86612,7463 1061,4872
2007 Accessories 275794,8403 4756,6546
76494758,25 527507,9262

Con ISSUBTOTAL

Con ISSUBTOTAL, puede crear otra columna en la expresión SUMMARIZE que devuelve Trueif la fila containsvalues subtotal de la columna especificada como argumento para ISSUBTOTAL; de lo contrario, devuelve False. ISSUBTOTAL solo se puede usar dentro de una expresión SUMMARIZE.

Ejemplo

El siguiente sample genera una columna ISSUBTOTAL para cada una de las columnas de ROLLUP de la llamada de función SUMMARIZE especificada:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      , "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])
      , "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])
)

Devuelve la tabla siguiente:

[Is Sub Total for DateTimeCalendarYear] [Is Sub Total for ProductCategoryName] DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Sales Amount (USD)] [Discount Amount (USD)]
FALSE FALSE
FALSE FALSE 2008 Bikes 12968255,42 36167,6592
FALSE FALSE 2005 Bikes 6958251,043 4231,1621
FALSE FALSE 2006 Bikes 18901351,08 178175,8399
FALSE FALSE 2007 Bikes 24256817,5 276065,992
FALSE FALSE 2008 Componentes 2008052,706 39,9266
FALSE FALSE 2005 Componentes 574256,9865 0
FALSE FALSE 2006 Componentes 3428213,05 948,7674
FALSE FALSE 2007 Componentes 5195315,216 4226,0444
FALSE FALSE 2008 Clothing 366507,844 4151,1235
FALSE FALSE 2005 Clothing 31851,1628 90,9593
FALSE FALSE 2006 Clothing 455730,9729 4233,039
FALSE FALSE 2007 Clothing 815853,2868 12489,3835
FALSE FALSE 2008 Accessories 153299,924 865,5945
FALSE FALSE 2005 Accessories 18594,4782 4,293
FALSE FALSE 2006 Accessories 86612,7463 1061,4872
FALSE FALSE 2007 Accessories 275794,8403 4756,6546
FALSE TRUE
FALSE TRUE 2008 15496115,89 41224,3038
FALSE TRUE 2005 7582953,67 4326,4144
FALSE TRUE 2006 22871907,85 184419,1335
FALSE TRUE 2007 30543780,84 297538,0745
TRUE TRUE 76494758,25 527507,9262

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