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CONFIDENCE.NORM

  • Artículo

Se aplica a:columna Calculadatabla calculadaMedidacálculo visual

El intervalo de confianza es un intervalo de valores. La media de ejemplo, x, está en el centro de este intervalo y el intervalo es x ± CONFIDENCE.NORM. Por ejemplo, si x es la media de entrega de muestra para los productos pedidos por correo, x ± CONFIDENCE.NORM es un intervalo de medios de población. Para cualquier media de población, μ0, en este intervalo, la probabilidad de obtener una media de muestra más allá de μ0 que x es mayor que alfa; para cualquier media de población, μ0, no en este intervalo, la probabilidad de obtener una media de muestra más allá de μ0 que x es menor que alfa. En otras palabras, supongamos que usamos x, standard_dev y tamaño para construir una prueba de dos colas en el nivel de importancia alfa de la hipótesis de que la media de población es μ0. Entonces no rechazaremos esa hipótesis si μ0 está en el intervalo de confianza y rechazaremos esa hipótesis si μ0 no está en el intervalo de confianza. El intervalo de confianza no nos permite deducir que hay probabilidad 1: alfa que el siguiente paquete tardará un tiempo de entrega que se encuentra en el intervalo de confianza.

Sintaxis

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parámetros

Término Definición
alpha Nivel de importancia usado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual a 100*(1 - alfa)%, o en otras palabras, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza del 95 %.
standard_dev Se supone que se conoce la desviación estándar de población del intervalo de datos.
standard_dev,size Tamaño de la muestra.

Valor devuelto

Un intervalo de valores

Observaciones

  • Si algún argumento no es numérico, CONFIDENCE.NORM devuelve el valor de error #VALUE!.

  • Si alpha ≤ 0 o alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM devuelve el valor de error #NUM!.

  • Si standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM devuelve el valor de error #NUM!.

  • Si size no es un entero, se redondea.

  • Si size < 1, CONFIDENCE.NORM devuelve el valor de error #NUM!.

  • Si suponemos que alfa es igual a 0,05, es necesario calcular el área bajo la curva normal estándar que es igual a (1 - alfa) o al 95 %. Este valor es ± 1,96. Por lo tanto, el intervalo de confianza es:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Esta función no se admite para su uso en el modo DirectQuery cuando se usa en columnas calculadas o reglas de seguridad de nivel de fila (RLS).