geometric_distribution (Clase)
Genera una distribución geométrica.
Sintaxis
template<class IntType = int>
class geometric_distribution {
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parámetros
IntType
Un tipo de resultado de entero, el valor predeterminado es int. Para obtener información sobre los tipos posibles, consulte <random>.
URNG
El motor de generador de números aleatorios uniformes. Para obtener información sobre los tipos posibles, consulte <random>.
Comentarios
La plantilla de clase describe una distribución que genera valores de un tipo integral especificado por el usuario con la distribución geométrica. La tabla siguiente incluye vínculos a artículos sobre miembros individuales.
geometric_distribution
param_type
La función de propiedad p() devuelve el valor de parámetro de distribución p almacenado.
El miembro de propiedad param() establece o devuelve el paquete de parámetros de distribución almacenado param_type.
Las funciones miembro min() y max() devuelven el resultado posible más pequeño y el resultado posible más grande, respectivamente.
La función miembro reset() descarta cualquier valor almacenado en caché, de modo que la siguiente llamada a operator() no depende de ningún valor obtenido del motor antes de la llamada.
Las funciones miembro operator() devuelven el siguiente valor generado basado en el motor URNG, desde el paquete de parámetros actual o desde el paquete de parámetros especificado.
Para obtener más información sobre las clases de distribución y sus miembros, vea <random>.
Para obtener información detallada sobre la distribución chi cuadrado, vea el artículo de Wolfram MathWorld sobre la distribución geométrica.
Ejemplo
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double p, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::geometric_distribution<> distr(p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.p() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the \'p\' distribution parameter: ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(p_dist, samples);
}
Primera prueba:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .5
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.5000000000
Distribution for 100 samples:
0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
1 ::::::::::::::::::::::::::
2 ::::::::::::
3 ::::::
4 ::
5 :
Segunda prueba:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .1
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.1000000000
Distribution for 100 samples:
0 :::::::::
1 :::::::::::
2 ::::::::::
3 :::::::
4 :::::
5 ::::::::
6 :::
7 ::::::
8 :::::::
9 :::::
10 :::
11 :::
12 ::
13 :
14 :::
15 ::
16 :::
17 :::
20 :::::
21 :
29 :
32 :
35 :
Requisitos
Encabezado:<random>
Espacio de nombres: std
geometric_distribution::geometric_distribution
Construye la distribución.
explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
Parámetros
p
El parámetro de distribución p.
parm
La estructura de parámetros utilizada para construir la distribución.
Comentarios
Condición previa:0.0 < p && p < 1.0
El primer constructor crea un objeto cuyo valor p almacenado contiene el valor p.
El segundo constructor crea un objeto cuyos parámetros almacenados se inicializan desde parm. Los parámetros actuales de una distribución existente se pueden obtener y definir llamando a la función miembro param().
geometric_distribution::param_type
Almacena los parámetros de la distribución.
struct param_type {
typedef geometric_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(double p = 0.5);
double p() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parámetros
p
El parámetro de distribución p.
right
La instancia param_type que comparar con esta.
Comentarios
Condición previa:0.0 < p && p < 1.0
Esta estructura se puede pasar al constructor de clases de la distribución en el momento de creación de instancias, a la función miembro param() para definir los parámetros almacenados de una distribución existente y a operator() para usarse en lugar de los parámetros almacenados.