extreme_value_distribution (Clase)
Genera una distribución de valor extremo.
Sintaxis
template<class RealType = double>
class extreme_value_distribution
{
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructor and reset functions
explicit extreme_value_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type a() const;
result_type b() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parámetros
RealType
Un tipo de resultado de punto flotante, el valor predeterminado es double. Para obtener información sobre los tipos posibles, consulte <random>.
URNG
Motor de generador de números aleatorios. Para obtener información sobre los tipos posibles, consulte <random>.
Comentarios
La plantilla de clase describe una distribución que produce valores de un tipo de punto flotante especificado por el usuario o de tipo double si no se proporciona ninguno, distribuidos según la distribución de valor extremo. La tabla siguiente incluye vínculos a artículos sobre miembros individuales.
extreme_value_distribution
param_type
Las funciones de propiedad a() y b() devuelven los valores respectivos para los parámetros de distribución almacenados a y b.
Para obtener más información sobre las clases de distribución y sus miembros, vea <random>.
Para obtener información detallada sobre la distribución de valor extremo, vea el artículo de Wolfram MathWorld sobre la distribución de valor extremo.
Ejemplo
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double a, const double b, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::extreme_value_distribution<> distr(a, b);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "a() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.a() << std::endl;
std::cout << "b() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.b() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double a_dist = 0.0;
double b_dist = 1;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the \'a\' distribution parameter: ";
std::cin >> a_dist;
std::cout << "Enter a floating point value for the \'b\' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> b_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(a_dist, b_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter: 0
Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
a() == 0.0000000000
b() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: -0.8813940331
2: -0.7698972281
3: 0.2951258007
4: 0.3110450734
5: 0.4210546820
6: 0.4210688771
7: 0.4598857960
8: 1.3155194200
9: 1.5379170046
10: 2.0568757061
Requisitos
Encabezado:<random>
Espacio de nombres: std
extreme_value_distribution::extreme_value_distribution
Construye la distribución.
explicit extreme_value_distribution(result_type a_value = 0.0, result_type b_value = 1.0);
explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm);
Parámetros
a_value
El parámetro de distribución a.
b_value
El parámetro de distribución b.
parm
La estructura param_type usada para construir la distribución.
Comentarios
Condición previa:0.0 < b
El primer constructor crea un objeto cuyo valor a almacenado contiene el valor a_value y cuyo valor b almacenado contiene el valor b_value.
El segundo constructor crea un objeto cuyos parámetros almacenados se inicializan desde parm. Los parámetros actuales de una distribución existente se pueden obtener y definir llamando a la función miembro param().
extreme_value_distribution::param_type
Almacena los parámetros de la distribución.
struct param_type {
typedef extreme_value_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type a_value = 0.0, result_type b_value = 1.0);
result_type a() const;
result_type b() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parámetros
a_value
El parámetro de distribución a.
b_value
El parámetro de distribución b.
right
El objeto param_type que se va a comparar con este.
Comentarios
Condición previa:0.0 < b
Esta estructura se puede pasar al constructor de clases de la distribución en el momento de creación de instancias, a la función miembro param() para definir los parámetros almacenados de una distribución existente y a operator() para usarse en lugar de los parámetros almacenados.