az ml connection
Nota:
Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml connection . Obtenga más información sobre las extensiones.
Este grupo de comandos está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus
Administre la conexión del área de trabajo de Azure ML y sus derivados más específicos.
La conexión de Azure ML proporciona una manera segura de almacenar la información de autenticación y configuración necesaria para conectarse e interactuar con los recursos externos.
Comandos
Nombre | Description | Tipo | Estado |
---|---|---|---|
az ml connection create |
Cree una conexión. |
Extensión | Vista previa |
az ml connection delete |
Eliminar una conexión. |
Extensión | Vista previa |
az ml connection list |
Enumerar todas las conexiones. |
Extensión | Vista previa |
az ml connection show |
Mostrar detalles de una conexión. |
Extensión | Vista previa |
az ml connection update |
Actualice una conexión. |
Extensión | Vista previa |
az ml connection create
El grupo de comandos "ml connection" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus
Cree una conexión.
La conexión permite almacenar la información de autenticación y configuración necesaria para conectarse e interactuar con los recursos externos.
az ml connection create --file
--resource-group
--workspace-name
[--name]
[--populate-secrets]
[--set]
Ejemplos
Cree una conexión a partir de un archivo de especificación DE YAML.
az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Cree una conexión a partir de un archivo de especificación de YAML y muestre la clave de API en la conexión devuelta para la comprobación.
az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --populate-secrets
Parámetros requeridos
Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de conexión de Azure ML.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros opcionales
Nombre del entorno.
En el caso de las conexiones basadas en claves de API, intente rellenar las credenciales devueltas con el valor de secreto real. No hace nada para las conexiones no basadas en claves de API.
Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml connection delete
El grupo de comandos "ml connection" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus
Eliminar una conexión.
az ml connection delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--yes]
Parámetros requeridos
Nombre del entorno.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros opcionales
No solicita confirmación.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml connection list
El grupo de comandos "ml connection" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus
Enumerar todas las conexiones.
Lista de conexiones de un área de trabajo.
az ml connection list --resource-group
--workspace-name
[--max-results]
[--populate-secrets]
[--type]
Ejemplos
Enumeración de todas las conexiones de un área de trabajo
az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Enumerar todas las conexiones de un área de trabajo y mostrar la clave de API para las conexiones aplicables
az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --populate-secrets
Enumere todas las conexiones de un área de trabajo mediante el argumento --query para ejecutar una consulta JMESPath en los resultados de los comandos.
az ml connection list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parámetros requeridos
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros opcionales
Número máximo de resultados que se van a devolver.
En el caso de las conexiones basadas en claves de API, intente rellenar las credenciales devueltas con el valor de secreto real. No hace nada para las conexiones no basadas en claves de API.
Tipo de conexión de Azure ML a la lista.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml connection show
El grupo de comandos "ml connection" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus
Mostrar detalles de una conexión.
az ml connection show --name
--resource-group
--workspace-name
[--populate-secrets]
Ejemplos
Mostrar detalles de una conexión, incluida su clave de API.
az ml connection show --resource-group my-resource-group --name my-connection-name --workspace-name my-workspace --populate-secrets
Parámetros requeridos
Nombre del entorno.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros opcionales
En el caso de las conexiones basadas en claves de API, intente rellenar las credenciales devueltas con el valor de secreto real. No hace nada para las conexiones no basadas en claves de API.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml connection update
El grupo de comandos "ml connection" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus
Actualice una conexión.
az ml connection update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--populate-secrets]
[--remove]
[--set]
Ejemplos
actualice una conexión desde un archivo de especificación DE YAML.
az ml connection update --resource-group my-resource-group --name my-connection-name --workspace-name my-workspace
Parámetros requeridos
Nombre del entorno.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros opcionales
Agregue un objeto a una lista de objetos especificando una ruta de acceso y pares clave-valor. Ejemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Al usar 'set' o 'add', conserve los literales de cadena en lugar de intentar convertir en JSON.
En el caso de las conexiones basadas en claves de API, intente rellenar las credenciales devueltas con el valor de secreto real. No hace nada para las conexiones no basadas en claves de API.
Quite una propiedad o un elemento de una lista. Ejemplo: --remove property.list <indexToRemove>
O --remove propertyToRemove
.
Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=<value>
.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.