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Almacenamiento de entidades en su propio Business Data Lake

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Importante

Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, consulte la Documentación del producto Microsoft Dynamics 365. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, consulte los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.

Nota

Estas notas de la versión describen la funcionalidad que es posible que no se haya publicado todavía. Para ver la fecha en la que se ha planificado el lanzamiento de esta funcionalidad, consulte Características nuevas y previstas para Dynamics 365 for Finance and Operations. Las escalas de tiempo de entrega y la funcionalidad prevista pueden cambiar o no estar disponibles (consulte la Directiva de Microsoft).

Los clientes valoran las áreas de trabajo analíticas integradas en Dynamics 365 for Finance and Operations porque aportan las siguientes ventajas:

  • Integración con el contexto de Finance and Operations: la seguridad y los filtros de datos se basan en el contexto del usuario. Los usuarios pueden obtener detalles para adoptar medidas.

  • Precios predecibles: los clientes tienen esta experiencia cuando adquieren una licencia de Finance and Operations.

Sin embargo, todos tienen una exigencia en común: ampliar los informes insertados a menudo agregando KPI, cálculos o realizando fusiones con sus propios datos. El coste de modificar los informes insertados es elevado (dicho de otro modo, se requiere la participación del desarrollador). Por lo tanto, los clientes también usan BYOD y exportan datos a sus propias bases de datos para informes, a menudo duplicando el mismo informe con algunos cambios. Si bien la administración de datos seguirá admitiendo la exportación de datos a bases de datos SQL (como BYOD), queremos reducir la sobrecarga administrativa asociada a la exportación de datos y la administración de excepciones.

Para reducir las dificultades y simplificar la experiencia, estamos aprovechando la infraestructura de Business Data Lake (ADL Gen2) junto con los flujos de datos de Power BI. La característica consta de los rasgos siguientes:

Los clientes pueden traer su propio Data Lake (Azure Data Lake Storage Gen2) y configurarlo en Finance and Operations. Data Lake es una opción rentable en comparación con las bases de datos SQL.

Los datos transaccionales y maestros del almacén de entidades se publicarán en el Data Lake del cliente. Microsoft mantendrá los datos actualizados en tiempo real. Si bien el enfoque inicial se basa en habilitar mediciones y dimensiones agregadas en el Data Lake, habilitaremos la implantación de entidades de datos regulares en el Data Lake como mejoras de la característica.

Los clientes también pueden aportar su propia suscripción a PowerBI.com y configurarla dentro de Finance and Operations. Esta característica ya está disponible en el sistema. Cuando el cliente proporcione esta información, los informes de Power BI contenidos en áreas de trabajo analíticas también se publicarán en la suscripción de PowerBI.com del cliente. Los usuarios y los consumidores avanzados de PowerBI.com pueden usar también informes y paneles ampliados. También pueden usar las características completas disponibles en PowerBI.com, como el uso de las preguntas y respuestas de Power BI y paneles de control móviles.

Esta característica eliminará los problemas actuales asociados con el desarrollo de informes operativos y, además, incrementará los beneficios estratégicos:

  • Será posible obtener acceso a los datos transaccionales y maestros disponibles en el almacén de entidades a través de un Data Lake. No será necesario exportar los mismos datos transaccionales a BYOD. La integración lista para usar con PowerBI.com a través de flujos de datos permitirá combinar fácilmente los datos.

  • Los clientes pueden llevar sus propios datos al Data Lake y lograr fácilmente escenarios de combinación sin tener que descargar los datos en almacenes de datos locales. El coste de almacenar datos en un Data Lake es muy inferior al de almacenarlos en una base de datos SQL.

  • Se habilitará la creación de aplicaciones analíticas en las aplicaciones del dominio de Dynamics. Por ejemplo, los clientes podrán combinar datos entre las aplicaciones de Customer Engagement y Finance and Operations.

  • Reducción en COGS para clientes (reducción del uso de BYOD).