Realizar una evaluación de revisión de Azure Well-Architected
Azure Well-Architected Review es una autoevaluación que puede ayudar a un equipo de carga de trabajo a examinar una carga de trabajo desde la perspectiva del marco de Azure Well-Architected. Consta de aproximadamente 60 preguntas basadas en las recomendaciones clave proporcionadas en los pilares del marco bien diseñado. La herramienta de evaluación también puede extraer recomendaciones de Azure Advisor para una suscripción o un grupo de recursos de Azure.
Antes de iniciar la evaluación, es esencial priorizar los pilares según sus necesidades empresariales específicas. Este enfoque le permitirá asignar sus esfuerzos de forma más eficaz y eficaz. Al final de la evaluación, obtendrá recomendaciones y vínculos correspondientes a material auxiliar que puede ayudarle a mejorar el diseño de la carga de trabajo. Puede exportar estas recomendaciones a un archivo que puede usar para incorporar las recomendaciones a los procesos operativos para mejorar la carga de trabajo continua.
Cuándo realizar la evaluación
En el caso de las cargas de trabajo de greenfield, se recomienda realizar la evaluación durante el proceso de diseño inicial y escribir las decisiones propuestas. A continuación, la guía actúa como línea base e inicia un bucle de comentarios que puede usar para refinar el diseño de la carga de trabajo a medida que toma decisiones de diseño adicionales y los captura periódicamente en hitos de evaluación adicionales.
También se deben examinar las cargas de trabajo de Brownfield, como parte del ciclo de mejora continua de la carga de trabajo. Establezca una cadencia, por ejemplo, cada cuatro meses y use hitos para realizar un seguimiento de cómo puede seguir mejorando el diseño de la carga de trabajo.
Recibir e integrar recomendaciones
Evalúe la carga de trabajo completando la evaluación. Las recomendaciones para el hito actual están disponibles en la página de instrucciones de la evaluación. Para exportar estas recomendaciones, seleccione el botón Exportar a CSV . Puede usar la copia sin conexión para compartir las recomendaciones y empezar a priorizarlas. Aunque algunos equipos podrían considerar el archivo CSV suficiente, se recomienda agregar las recomendaciones al trabajo pendiente de la carga de trabajo para que se puedan integrar en el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) de la carga de trabajo.
Sugerencia
Herramientas de DevOps para el proceso de recomendación bien diseñado proporciona scripts de ejemplo que pueden ayudarle a crear automatización para la integración de trabajos pendientes. Estos scripts muestran una manera de importar las recomendaciones del archivo CSV de revisión bien diseñada en una organización existente de Azure DevOps o GitHub.
Priorizar e implementar recomendaciones
Los propietarios de cargas de trabajo y las partes interesadas clave deben priorizar las recomendaciones de acuerdo con el proceso de priorización de trabajo estándar del equipo, lo que tiene en cuenta la aplicabilidad de las recomendaciones y las desventajas asociadas a una decisión de diseño específica. Por ejemplo, las recomendaciones pueden asignarse a un propietario específico o se podría posponer o descartar una recomendación. Al igual que todo el trabajo planeado, se debe realizar un seguimiento de la recomendación hasta que se resuelva, como parte del SDLC de la carga de trabajo.
Mejoras de supervisión
Con el tiempo, la carga de trabajo evolucionará debido a cambios en la funcionalidad, a la eliminación o a la acumulación de deudas técnicas y a la creación de inconvenientes. Use la característica de hito de la evaluación para realizar un seguimiento de este cambio con el tiempo, utilizando el hito anterior como línea base. Verá el cambio con el tiempo en la revisión de Azure Well-Architected. El componente de la carga de trabajo de la puntuación de Azure Advisor de la suscripción probablemente también mejorará.
Sugerencias
La evaluación es un esfuerzo colaborativo que requiere la participación activa y honesta de varios expertos y partes interesadas dentro de una carga de trabajo. Es esencial que todos los participantes se sientan cómodos discutiendo las deficiencias abiertamente, sin miedo a las repercusiones, por lo que el equipo evita ocultar los riesgos de la carga de trabajo o perder oportunidades de mejora.
Siempre debe iniciar sesión cuando realice evaluaciones para que la herramienta pueda generar hitos.
Advertencia
Las evaluaciones están vinculadas a un perfil de Microsoft Learn. Otros perfiles no pueden transferirlos ni acceder a ellos.
Seleccione la suscripción o el grupo de recursos de Azure que contiene la mayor parte de la carga de trabajo. Esto ayuda a garantizar que solo las recomendaciones pertinentes de Advisor se incluyan en archivos CSV exportados. No es posible incluir más de una suscripción o excluir grupos de recursos.
Elija un nombre descriptivo para la evaluación, no el valor predeterminado. El nombre de la evaluación debe incluir el nombre de la carga de trabajo.
Use nombres de hito significativos para indicar cuándo va a evaluar la carga de trabajo.
Use la característica de notas sobre preguntas y recomendaciones para capturar los detalles que quiera analizar con el equipo de cargas de trabajo.
En lugar de responder a las 60 preguntas de los cinco pilares de una evaluación, considere la posibilidad de tomar la evaluación de un pilar a la vez, escalonado por mes. Asegúrese de incluir el nombre del pilar en el nombre de la evaluación.
Obtención de soporte técnico personalizado
Trabaje con su asociado de Microsoft o con su equipo de cuenta para obtener información sobre cómo pueden ayudarle a realizar una evaluación como una interacción formal. Como parte de esa interacción, pueden proporcionar más detalles sobre las recomendaciones. Estos detalles pueden ayudarle a determinar la aplicabilidad de las recomendaciones y cómo priorizarlas para la corrección.