Las máquinas virtuales de la serie Ddsv6 se ejecutan en el procesador Intel® Xeon® Platinum 8573C (Emerald Rapids) de 5ª generación que alcanza una frecuencia de reloj turbo de todos los núcleos de hasta 3,0 GHz. Estas máquinas virtuales ofrecen hasta 128 vCPU y 512 GiB de RAM. Las máquinas virtuales de la serie Ddsv6 proporcionan un mejor rendimiento para la mayoría de las cargas de trabajo de uso general en comparación con la generación anterior (por ejemplo, mayor escalabilidad, CPU actualizada, ancho de banda de memoria elevado, mayor capacidad de almacenamiento local y local de NVMe más rápida)
Las máquinas virtuales de la serie Ddsv6 ofrecen discos de almacenamiento local. Puede conectar discos SSD estándar, HDD estándar, SSD prémium y almacenamiento en disco SSD V2 prémium a estas máquinas virtuales. También puede conectar almacenamiento en disco Ultra en función de su disponibilidad regional. El almacenamiento en disco se factura independientemente de las máquinas virtuales.
Nota:
Esta serie de máquinas virtuales se encuentra actualmente en versión preliminar.
Consulte los Términos de uso para las versiones preliminares de Microsoft Azure para conocer los términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en la versión beta, en versión preliminar o que todavía no se han publicado para que estén disponibles con carácter general.
Especificaciones del host
Parte
Cantidad Unidades de recuento
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
1La velocidad del disco temporal a menudo difiere entre las operaciones de RR (lectura aleatoria) y RW (escritura aleatoria). Las operaciones de RR suelen ser más rápidas que las operaciones de RW. La velocidad de RW suele ser más lenta que la velocidad de RR en las series donde solo se indica el valor de velocidad de RR.
La capacidad de almacenamiento se muestra en unidades de GiB o 1024^3 bytes. Cuando compare discos que se miden en GB (1000^3 bytes) con discos que se miden en GiB (1024^3), recuerde que los números que representan la capacidad en GiB pueden parecer más pequeños. Por ejemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Se midió el rendimiento de disco en operaciones de entrada/salida por segundo (E/S por segundo) y MBps, donde Mbps = 10^6 bytes/s.
1Algunos tamaños admiten expansión para aumentar temporalmente el rendimiento del disco. Las velocidades de ráfaga se pueden mantener hasta 30 minutos a la vez.
La capacidad de almacenamiento se muestra en unidades de GiB o 1024^3 bytes. Cuando compare discos que se miden en GB (1000^3 bytes) con discos que se miden en GiB (1024^3), recuerde que los números que representan la capacidad en GiB pueden parecer más pequeños. Por ejemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Se midió el rendimiento de disco en operaciones de entrada/salida por segundo (E/S por segundo) y MBps, donde Mbps = 10^6 bytes/s.
Los discos de datos pueden funcionar en modo en caché o en modo no en caché. En el caso de la operación de disco de datos en caché, el modo de caché del host está establecido en ReadOnly o ReadWrite. En el caso de la operación de disco de datos no en caché, el modo de caché del host está definido en None.
El ancho de banda de red esperado es el ancho de banda agregado máximo asignado por tipo de máquina virtual en todas las NIC y para todos los destinos. Para obtener más información, vea Ancho de banda de red de máquina virtual
No se garantizan los límites superiores. Los límites ofrecen una guía para seleccionar el tipo de máquina virtual adecuado para la aplicación prevista. El rendimiento de red real dependerá de diversos factores (como, por ejemplo, la congestión de la red, las cargas de la aplicación y la configuración de red). Para más información sobre cómo optimizar el rendimiento de red, consulte Optimización del rendimiento de red en las máquinas virtuales de Azure.
Para lograr el rendimiento de red esperado en Linux o Windows, puede que deba seleccionar una versión específica u optimizar la máquina virtual. Para obtener más información, vea Pruebas de ancho de banda y rendimiento (NTTTCP).
Información del acelerador (GPU, FPGA, etc.) para cada tamaño