Inicio rápido: Crear un trabajo de Azure Stream Analytics mediante Terraform
En este artículo, se muestra cómo crear un trabajo de Azure Stream Analytics mediante Terraform. Una vez creado el trabajo, se valida la implementación.
Terraform habilita la definición, vista previa e implementación de la infraestructura en la nube. Con Terraform, se crean archivos de configuración mediante la sintaxis de HCL. La sintaxis de HCL permite especificar el proveedor de la nube, como Azure, y los elementos que componen la infraestructura de la nube. Después de crear los archivos de configuración, se crea un plan de ejecución que permite obtener una vista previa de los cambios de infraestructura antes de implementarlos. Una vez que compruebe los cambios, aplique el plan de ejecución para implementar la infraestructura.
En este artículo aprenderá a:
- Cree un valor aleatorio para el nombre del grupo de recursos de Azure mediante random_pet.
- Cree un grupo de recursos de Azure mediante azurerm_resource_group.
- Crear un valor aleatorio para el nombre del trabajo de Azure Stream Analytics mediante random_pet.
- Crear un trabajo de Azure Stream Analytics con azurerm_stream_analytics_job.
Requisitos previos
Implementación del código de Terraform
Nota
El código de ejemplo de este artículo se encuentra en el repositorio de GitHub de Azure Terraform. Puedes ver el archivo de registro que contiene los resultados de las pruebas de las versiones actuales y anteriores de Terraform.
Consulte más artículos y código de ejemplo sobre el uso Terraform para administrar recursos de Azure.
Cree un directorio en el que probar y ejecutar el código de ejemplo de Terraform y conviértalo en el directorio actual.
Cree un archivo denominado
providers.tf
e inserte el siguiente código:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
Cree un archivo denominado
main.tf
e inserte el siguiente código:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = "rg" } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" { prefix = "job" } resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" { name = random_pet.stream_analytics_job_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location streaming_units = var.number_of_streaming_units events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0 events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5 data_locale = "en-US" events_out_of_order_policy = "Adjust" output_error_policy = "Stop" transformation_query = <<QUERY SELECT * INTO [YourOutputAlias] FROM [YourInputAlias] QUERY }
Cree un archivo denominado
variables.tf
e inserte el siguiente código:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for the resources." default = "eastus" } variable "number_of_streaming_units" { type = number description = "Number of streaming units." default = 1 validation { condition = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units) error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48." } }
Cree un archivo denominado
outputs.tf
e inserte el siguiente código:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "stream_analytics_job_name" { value = azurerm_stream_analytics_job.job.name }
Inicialización de Terraform
Para inicializar la implementación de Terraform, ejecute terraform init. Este comando descarga el proveedor de Azure necesario para administrar los recursos de Azure.
terraform init -upgrade
Puntos clave:
- El parámetro
-upgrade
actualiza los complementos de proveedor necesarios a la versión más reciente que cumpla con las restricciones de versión de la configuración.
Creación de un plan de ejecución de Terraform
Ejecute terraform plan para crear un plan de ejecución.
terraform plan -out main.tfplan
Puntos clave:
- El comando
terraform plan
crea un plan de ejecución, pero no lo ejecuta. En su lugar, determina qué acciones son necesarias para crear la configuración especificada en los archivos de configuración. Este patrón le permite comprobar si el plan de ejecución coincide con sus expectativas antes de realizar cambios en los recursos reales. - El parámetro
-out
opcional permite especificar un archivo de salida para el plan. El uso del parámetro-out
garantiza que el plan que ha revisado es exactamente lo que se aplica.
Aplicación de un plan de ejecución de Terraform
Ejecute terraform apply para aplicar el plan de ejecución a su infraestructura en la nube.
terraform apply main.tfplan
Puntos clave:
- El comando
terraform apply
de ejemplo asume que ejecutóterraform plan -out main.tfplan
previamente. - Si especificó un nombre de archivo diferente para el parámetro
-out
, use ese mismo nombre de archivo en la llamada aterraform apply
. - Si no ha utilizado el parámetro
-out
, llame aterraform apply
sin ningún parámetro.
Verificación de los resultados
Obtenga el nombre del grupo de recursos de Azure.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
Obtener el nuevo nombre del trabajo de Azure Stream Analytics.
stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)
Ejecutar az stream-analytics job show para mostrar información sobre el trabajo.
az stream-analytics job show \ --resource-group $resource_group_name \ --job-name $stream_analytics_job_name
Limpieza de recursos
Cuando ya no necesite los recursos creados a través de Terraform, realice los pasos siguientes:
Ejecute el comando terraform plan y especifique la marca
destroy
.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
Puntos clave:
- El comando
terraform plan
crea un plan de ejecución, pero no lo ejecuta. En su lugar, determina qué acciones son necesarias para crear la configuración especificada en los archivos de configuración. Este patrón le permite comprobar si el plan de ejecución coincide con sus expectativas antes de realizar cambios en los recursos reales. - El parámetro
-out
opcional permite especificar un archivo de salida para el plan. El uso del parámetro-out
garantiza que el plan que ha revisado es exactamente lo que se aplica.
- El comando
Ejecute terraform apply para aplicar el plan de ejecución.
terraform apply main.destroy.tfplan
Solución de problemas de Terraform en Azure
Solución de problemas comunes al usar Terraform en Azure