Elección de la herramienta para desarrolladores para compilar trabajos de Stream Analytics
Además de compilar los trabajos de Stream Analytics en Azure Portal, puede usar la extensión Herramientas de Azure Stream Analytics para Visual Studio Code para escribir, depurar y ejecutar la consulta de streaming localmente para mejorar la experiencia de desarrollo.
En esta tabla se muestra qué características se admiten entre Azure Portal y Visual Studio Code.
Nota
Las herramientas de Visual Studio Code no admiten trabajos de las regiones de Este de China, Norte de China, Centro de Alemania y Nordeste de Alemania.
Características del trabajo en la nube
Característica | Portal | Visual Studio Code |
---|---|---|
Multiplataforma | Mac Linux Windows |
Mac Linux Windows |
Creación de scripts | Sí | Sí |
Script Intellisense | Resalte de sintaxis | Resalte de sintaxis Finalización de código Marcador de errores |
Definir todo tipo de entradas, salidas y configuraciones de trabajos | Sí | Sí |
Control de código fuente | No | Sí |
Compatibilidad con CI/CD | Parcial | Sí |
Compartir entradas y salidas entre varias consultas | No | Sí |
Pruebas de consulta con un archivo de ejemplo | Sí | Sí |
Pruebas locales de datos en vivo | No | Sí |
Compatibilidad con directivas de tiempo en las pruebas de consulta | No | Sí |
Enumerar los trabajos y ver las entidades job | Sí | Sí |
Exportar un trabajo a un proyecto local | No | Sí |
Enviar, iniciar y detener trabajos | Sí | Sí |
Ver métricas y diagramas de trabajos | Sí | Sí |
Ver errores en tiempo de ejecución de trabajos | Sí | Sí |
Registros del recurso | Sí | Sí |
Propiedades de mensajes personalizados | Sí | Sí |
Deserializador y función de código personalizada de C# | Modo de solo lectura | Sí |
UDF y UDA de JavaScript | Sí | Solo Windows |
Azure Machine Learning | Sí | Sí |
Nivel de compatibilidad | 1.0 1.1 1.2 (predeterminado) |
1.0 1.1 1.2 (predeterminado) |
Funciones integradas de detección de anomalías basadas en ML | Sí | Sí |
Funciones geoespaciales integradas | Sí | Sí |
Resultado de Power BI | Sí | No |
Serialización de Protobuf | Sí | No |
Creación automática de permisos de identidad administrada para puntos de conexión agregados | Sí | No |
Pasos siguientes
- Azure Stream Analytics en IoT Edge
- Tutorial: Escritura de una función definida por el usuario en C# para un trabajo de Azure Stream Analytics en IoT Edge (versión preliminar)
- Desarrollo de trabajos para Stream Analytics en IoT Edge mediante las herramientas de Visual Studio
- Uso de Visual Studio para ver trabajos de Azure Stream Analytics
- Exploración de Azure Stream Analytics con Visual Studio Code (versión preliminar)