Cámaras en Azure Modeling and Simulation Workbench
En Azure Modeling and Simulation Workbench, las cámaras son un límite de seguridad para máquinas virtuales (VM) de grupo y comparten usuarios comunes. Una cámara proporciona un entorno completo y seguro para que los usuarios ejecuten aplicaciones de ingeniería y cargas de trabajo de forma conjunta y aislada. Las máquinas virtuales de cámara están todas en la misma subred y no tienen acceso a Internet.
Características clave
- Las cámaras ofrecen una infraestructura optimizada, lo que permite a los usuarios elegir entre distintos tamaños de máquina virtual, opciones de almacenamiento y recursos de proceso para constituir cargas de trabajo.
- Las cámaras habilitan un entorno aislado preconfigurado para el acceso al servidor de licencias y herramientas de carga de trabajo completas.
- Las cámaras se encapsulan en el recurso Workbench.
Entorno de cámara
Las cámaras crean un entorno seguro y aislado mediante la adición de acceso IP privado y la eliminación del acceso a Internet. El acceso al dominio público está restringido a las redes autorizadas a través de sesiones cifradas habilitadas por el componente del conector. Existe un conector por cámara que admite los protocolos establecidos a través de VPN, Azure ExpressRoute o direcciones IP públicas permitidas.
Solo los usuarios aprovisionados pueden acceder al entorno de cámara. El aprovisionamiento de usuarios se realiza en el nivel de cámara mediante Administración de identidad y acceso de Azure. Esto permite la colaboración entre equipos o entre organizaciones en los mismos proyectos mediante cámaras. Se recomienda la autenticación multifactor (MFA) habilitada a través de Microsoft Entra ID para mejorar la seguridad de su organización.
Almacenamiento de cámara
Los usuarios pueden cambiar el tamaño y adaptar las cámaras para satisfacer las necesidades de requisitos de almacenamiento en todo el proceso de diseño. Los usuarios de la cámara también pueden asignar máquinas virtuales de cámara a petición, seleccionar la máquina virtual o CPU de tamaño adecuado para una tarea o un trabajo concreto, y retirar la carga de trabajo cuando termine el trabajo para ahorrar costos.
Optimización de costos
Los administradores pueden optimizar su consumo de recursos sin destruir necesariamente los recursos ni mover datos mediante lo siguiente:
- La administración del tamaño y el número de máquinas virtuales.
- La desactivación de cámaras sin usar para reducir el costo sin eliminar máquinas virtuales ni almacenamiento.
- La administración del tamaño y el nivel de rendimiento de los almacenamientos de cámara.
Obtenga más información acerca de la reducción de los costos de servicio mediante Azure Advisor y los procedimientos recomendadosde tamaño correcto de las máquinas virtuales.